ميدکير: نظام توجيه سيارات الإسعاف | ||
| النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات | ||
| Article 2, Volume 2, Issue 2 - Serial Number 20200202, October 2020, Pages 7-9 PDF (373.05 K) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/fcihib.2020.115974 | ||
| Authors | ||
| Bassant Mosallam; Salma Ahmed; Eman Ahmed; Gaser Farouk; Soha Ahmed Ehssan Aly Mohamed* | ||
| Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Computer Science department, Helwan University – Cairo, Egypt | ||
| Abstract | ||
| تتزايد حرکة المرور على الطرق في الوقت الحاضر بمعدل مذهل. وهذا يجعل نقل المرضى من مکان إلى آخر أکثر صعوبة ، ويعرض حياتهم للخطر. يقدم تطبيقنا "ميدکير" حلاً لهذه المشکلة باستخدام تقنيات الکشف عن الموقع ، مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، والتي يتم تضمينها کميزة قياسية في العديد من الهواتف المحمولة الجديدة. الفکرة الرئيسية لهذا المشروع "نظام توجيه سيارات الإسعاف" لمساعدة سائقي سيارات الإسعاف في الوصول إلى المرضى بشکل أسرع ، ويوفر التواصل مع أسرة المريض إذا وجد في وضع سيئ بمفرده في الشارع ، نهدف إلى استخدام التعرف على الوجه للتعرف على هوية المريض الثالثة من خلال صور ملفه الشخصي. لذلک ، سيکون مجالنا هو التعرف على الوجوه والتوجيه وتقنيات الکشف عن المواقع ؛ لاکتشاف الموقع ، سنستخدم "الخدمات المستندة إلى الموقع" (LBS) لتزويدها بموقع المريض في موقف توجيه سيارة الإسعاف ؛ أنسب واجهة برمجة تطبيقات للتوجيه هي Google Maps API ؛ وللتعرف على الوجوه ، لاحظنا من خلال البحث أن أفضل خوارزمية لاکتشاف الوجه هي HAAR ، لاستخراج الميزات ومرحلة تصنيف الوجه ، نستخدم تقنية LBP (النمط الثنائي المحلي). | ||
| Keywords | ||
| التعرف على الوجوه; LBPH (الرسم البياني للأنماط الثنائية المحلية); HAAR; خرائط Google | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 485 PDF Download: 608 |
||
