Using RS&GIS to Study the Change Detection in the Geomorphological Features of the Nile Delta Coastal Plain
(2019). Using RS&GIS to Study the Change Detection in the Geomorphological Features of the Nile Delta Coastal Plain. EKB Journal Management System, 19(2), 561-584. doi: 10.21608/shak.2020.195914
. "Using RS&GIS to Study the Change Detection in the Geomorphological Features of the Nile Delta Coastal Plain". EKB Journal Management System, 19, 2, 2019, 561-584. doi: 10.21608/shak.2020.195914
(2019). 'Using RS&GIS to Study the Change Detection in the Geomorphological Features of the Nile Delta Coastal Plain', EKB Journal Management System, 19(2), pp. 561-584. doi: 10.21608/shak.2020.195914
Using RS&GIS to Study the Change Detection in the Geomorphological Features of the Nile Delta Coastal Plain. EKB Journal Management System, 2019; 19(2): 561-584. doi: 10.21608/shak.2020.195914

Using RS&GIS to Study the Change Detection in the Geomorphological Features of the Nile Delta Coastal Plain

مجلة الدراسات الإنسانية والأدبية
Article 13, Volume 19, Issue 2, July 2019, Page 561-584  XML
Document Type: المقالة الأصلية
DOI: 10.21608/shak.2020.195914
View on SCiNiTO View on SCiNiTO
Abstract
        A change detection of the geomorphological feature involves analysis of a series of images of different dates. In water resources studies, land cover is a most commonly studied feature. The analyst might be interested in both short–term (e.g., flood inundation or snow cover) as well as long-term (e.g., deforestation or expansion of urban area) changes ( Jensen, et.al , 2010 ).
 
     In this sense, this research deals with the change detection in the geomorphological features of the Nile Delta coastal plain using geographical information system and remote sensing, by monitoring shoreline changes, sabkhas, sand dunes and, finally changes in coastal lakes. The study of shoreline changes revealed the prevalence of erosion in the places of the Delta promontories and Manzala lake barrier. The area exposed to erosion reached 19.6 km2, or 62% during the period from 1945 to 1983. The largest ranges of accretion are distributed to the west and east from Rashid promontory, sand spit of Damietta and Gamasa Bay area.                                            
                                                                      
      As for sabkhas changes of the study area, it was revealed by comparing the data of the satellite images from 1984 to 2003 that the area of the sabkhas on Manzala Lake barrier decreased by 1.9 km2 (15.7%). Where sand deposits and fish ponds covered large areas of sabkhas. During the same period, the areas covered by sand dunes were significantly reduced. Only a quarter of the area of Gamasa sand dunes was left in 1984, and the remaining area (76.31%) was converted to other uses. Manzala Lake lost 297 km2 (43%) during the period 1984- 2003. Burullus Lake was also affected by the decline in the area of ​​the water body, similar to the trend in the lakes of study area. This is linked to the expansion of the fish ponds located southof the lake towards the water body to the north
     يتميز رصد التغيرات تحليل سلسلة زمنية من الصور ذات تواريخ مختلفة ، وتعد الدراسات المرتبطة بالموارد المائية وتغير الغطاء النباتي من الظاهرات الشائعة في هذا المجال . وقد تکون هذه التغيرات قصيرة الأمد مثل حدوث الفيضانات أو ذوبان الغطاء الثلجي ، وطويلة الأمد مثل إزالة الغابات أو التوسع في المناطق الحضرية .
    ومن هذا المنطلق يتناول هذا البحث دراسة لرصد التغيرات في بعض الظواهر الجيومورفولوجية بالسهل الساحلي لدلتا النيل باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار من البعد ، وذلک من خلال رصد التغيرات بخط الشاطئ ، والسبخات ، والکثبان الرملية ، وأخيراً تغيرات البحيرات الساحلية . حيث أتضح من دراسة تغيرات خط الشاطئ سيادة النحت في مواضع النتوءات الدلتاوية وحاجز بحيرة المنزلة ، فقد بلغت المساحات المعرضة للنحت بها 19.6کم2 بنسبة 62% خلال الفترة من 1945 – 1983 , وتتوزع أکبر نطاقات الإرساب إلي الغرب والشرق من نتوء رشيد ولسان دمياط الرملي ومنطقة خليج جمصة .
     أما عن تغيرات سبخات منطقة الدراسة فقد أتضح من خلال مقارنة بيانات المرئيات الفضائية لعامي 1984 و2003 تعرض مساحة السبخات علي حاجز المنزلة للتناقص بمقدار 1.9کم2 بنسبة 15.7% ، حيث غطت الرواسب الرملية والمزارع السمکية مساحات واسعة من السبخات . وخلال نفس الفترة تعرضت المساحات التي تغطيها الکثبان الرملية للتناقص بشکل واضح ، فلم يتبق من مساحة کثبان جمصة عام 1984 إلا ربع المساحة عام 2003وتحولت باقي المساحة ( 76.31% ) إلي استخدامات أخرى . علي الجانب الآخر وجد أن بحيرة المنزلة أکثر البحيرات التي تعرضت لانکماش واضح في مساحة الجسم المائي حيث فقدت البحيرة حوالي 297کم2 بنسبة 43% خلال فترة الدراسة ( 1984 -  2003 ) ، کما تعرضت بحيرة البرلس لتناقص مساحة الجسم المائي علي غرار الاتجاه السائد في بحيرات منطقة الدراسة ، ويرتبط ذلک بزحف نطاق المزارع السمکية المتمرکز جنوب البحيرة باتجاه الجسم المائي شمالاً .
Keywords
Satellite Images; Change Detection; Erosion; accretion; Shoreline; Sabkhas; Sand dunes; Coastal lakes
Supplementary Files
References
  1. Ahmed, M. H., (2002), Multi-temporal conflict of the Nile Delta coastal changes, Egypt, the changing coast, p.p. 317-323.
 

  1. Clark Labs. (2006),  IDRISI Tiaga 16. User’s Guide, Clark University. Worecester ,MA,USA.
  1. Crowell, M., S. Leatherman & M. Buckley, (2003), Shoreline changes rate analysis: long term versus short term data, Shore and Beach, Vol. 61, p. 13-20.
 

  1. El-Raey, M., Sharaf El-Din, S. H. Khafagy A. A. & Abo-Zed, A. I. (1999), Remote sensing of beach erosion/accretion patterns along Damietta – Portsaid shoreline, Egypt, International Journal of remote sensing, Vol. 20, p.p. 1087-1106.
 

  1. El Sayed, M. A., Younan, N. A. Fanos, A. M. & Baghdady, K. H. (2005), Accretion and Erosion patterns along Rosetta promontory, Nile Delta Coast, Journal of Coastal research, Vol. 21, p.p. 412-420.
 

  1. ERDAS, Inc., (2003), ERDAS Imagine version 9.1, Field Guide, Fourth Edition ERDAS,     Inc., Atlanta, Georgia. USA.
 

  1. ESRI. (2003). ArcGIS software. Environmental Systems Research Institute, Inv. Redlands,   CA.Sensing23:1741–1748.
 

  1. Frihy, O. E., (1988), Nile Delta Shore Line changes aerial photographic study of a 28 year period, journal of Coastal Research, vol. 4, p.p. 597-606.
 

  1. Frihy, O.E., El Fishawy, N. M. & El Askary, M. A. (1988), Geomorphological Features of the Nile Delta Coastal Plain: A review, Acta Adriata, Vol. 29, p.p. 51-65.
 

  1. Frihy, O. E., Fanos, A. M. Khafagy, A. A. & Komar, P. D. (1999), pattetns of nearshore sediment transport along the Nile Delta, Egypt, Coastal Engineering, Vol. 15, p.p. 409-429.
 

  1. Frihy, O. E., Debes, E. A. & El Sayed, W.R. (2003), Processes reshaping the Nile Delta Promontories of Egypt: Pre-and Post Protection, Geomorphology, vol. 53, p.p. 263-279.
 

  1. Frihy, O.E. & Lawrence, D. (2004), Evaluation of the Modern Nile Delta Promontories , Development of Accretional features during shoreline retreat , Environmental Geology, Vol. 46, P.P. 914-931.
 

  1. ILWIS 3.3, (2003), “The integrated land and watershed management system (ILWIS): User’s Guide”,   ITC, Enschede, The Netherlands.
  2. Jensen, V., Lunetta ,K. & Elvidage , T., (2018), Comprehensive remote sensing , Elsevier ltd , Vol. 34 , Issue.8, USA.
 

  1. MWRI. (1995),  Ministry of Water Resources and Irrigation, Egypt. www.nwrc-egypt.org.
 

  1. Nafaa, M. G. & Frihy,O. E. (1993), Beach and Nearshore Features along the dissipative Coastline of The Nile Delta, Egypt, Journal of Coastal Research, Vol. 9, p.p. 423 - 433.
 

  1. Sadek, A. S., Abdel Rahman, S. I. & Ghabour,T. K. (1993), Multitempotal analysis of Landsat images for studying coastal changes along the shore line of the Nile Delta, Egypt. Journal. Soil, Vol. 33, p.p. 85-96.
  2. Sharaf El-Din, S. H. & Mahar, A. M. (1997), Evaluation of Sediment Transport Along the Nile Delta Coast, Egypt, Journal of Coastal Research, Vol. 13, p.p. 23-26.
 

  1. Stanley, D. J. & Warne, A. G. (1998), Nile Delta in its destruction phase, journal of Coastal Research, vol. 14. p.p. 794-825.
 

  1. White, K. & El Asmar, H. (1999), Monitoring Changing position of coastline using Thematic Mapper Imagery, an example from the Nile Delta, Geomorphology, Vol. 29, p.p. 93-105.
  2. Woodroffe, C.D., (2002), Coasts form, process and evolution, Cambridge University, U.K.
 

Statistics
Article View: 270