محددات الإفصاح عن المعلومات المستقبلية وأثرها علي التصنيف الائتماني للشركات المدرجة في البورصة : الدور المعدل للبيانات الضخمة | ||||
| المجلة العلمية للدراسات المحاسبية | ||||
| Volume 5, Issue 4, October 2023, Page 352-429 PDF (1.79 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/sjar.2023.331185 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| أحمد محمد على أبو سمك* | ||||
| أستاذ المحاسبة المساعد كلية التجارة – جامعة قناة السويس – مصر ؛ كلية الأعمال - جامعة العين - العين - دولة الإمارات العربية المتحدة | ||||
| Abstract | ||||
| استهدفت الدراسة معرفة أثر محددات الإفصاح عن المعلومات المستقبلية على التصنيف الائتماني للشركات المدرجة في البورصة وبيان الدور المعدل للبيانات الضخمة على تلك العلاقة من خلال تقديم دليل تطبيقي من بيئة الأعمال المصرية، وذلك لعينة من الشركات المسجلة في البورصة المصرية والمدرجة في مؤشر (EGX100) خلال السنوات المالية من عام 2019 حتى عام 2022، وتمثلت عينة الدراسة في (46) شركة وبلغ حجم المشاهدات (184) مشاهدة. وتمثلت أهم نتائج الدراسة في وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين محددات الإفصاح عن المعلومات المستقبلية والتصنيف الائتماني للشركات، كما يوجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين البيانات الضخمة ومحددات الإفصاح عن المعلومات المستقبلية، وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين البيانات الضخمة والتصنيف الائتماني للشركات، وأخيراً يوجد أثر ذو دلالة إحصائية للبيانات الضخمة ومحددات الإفصاح عن المعلومات المستقبلية على التصنيف الائتماني للشركات. The study aimed to determine the impact of determinants of disclosure of the forward-looking information on the credit rating of firms listed on the Egyptian stock exchange and to demonstrate the modifying role of big data on that relationship by providing applied evidence from the Egyptian business environment, for a sample of companies registered on the Egyptian stock exchange and listed in the (EGX100) index during the years. Finance from 2019 until 2022. The study sample consisted of (46) companies, and the volume of views reached (184). The most important results of the study were the existence of a statistically significant relationship between the determinants of Forward-Looking Information Disclosure and the credit rating of companies. There is also a statistically significant relationship between big data and the determinants of Forward-Looking Information Disclosure. There is a statistically significant relationship between big data and the credit rating of companies. Finally, there is an impact statistically significant for big data and the determinants of Forward-Looking Information Disclosure on companies' credit ratings. | ||||
| Keywords | ||||
| التصنيف الائتماني ؛ الإفصاح عن المعلومات المستقبلية؛ البيانات الضخمة، الدور المعدل. : Credit Rating; Forward-Looking Information Disclosure; Big Data; Modify Role | ||||
|
Statistics Article View: 421 PDF Download: 420 |
||||
