Estimation of Parameters of Mixed Distribution and Their Application to Patients with Splenomegaly | ||
| L' Egypte Contemporaine | ||
| Article 9, Volume 115, Issue 553 - Serial Number 1, January 2024, Pages 7-18 PDF (830.27 K) | ||
| Document Type: Original Article | ||
| DOI: 10.21608/espesl.2023.234374.1080 | ||
| Author | ||
| Nahed Talaat Mohamed Abd El Kareem* | ||
| دكتوراه فى الاحصاء التطبيقى والرياضيات والتأمين كلية التجارة - جامعة بنها | ||
| Abstract | ||
| الملخص: في هذا البحث ، تم تقدير معلمات جاما المختلطة مع م مكونات باستخدام نموذج يفترض أن المتغيرات مستقلة. المنهجية المستخدمة تشمل مفاهيم تقريب Wilson-Hilferty (WH) وخوارزمية MCLUST ومبدأ الاحتمالية القصوى maximum likelihood . التعقيدات المرتبطة بتقدير المعلمة وتحديد نسبة الخليط يتم تقليلها بسبب دمج تقريب WH الذي يحول MGMM لخليط جاوسي متعدد المتغيرات multivariate Gaussian mixture . تم استخدام هذه الطريقة لتقدير معدل تضخم الطحال في مرضى الثلاسيميا (فقر الدم بالبحر الأبيض المتوسط). In this paper, the parameters of the mixed gamma with m components were estimated using model assuming that the variables are not dependent. The method used includes the ideas of the Wilson-Hilferty (WH) approximation, the MCLUST formula, and the maximum likelihood principle. The complexities related to parameter estimation and mixture quantitative relation determination area unit reduced thanks to incorporation of a The Wilson-Hilferty approximation (WH) that converts to multivariate Gaussian mixture (MGMM) setup. This methodology was wont to estimate the rate of spleen enlargement in patients with thalassemia (anemia Mediterranean sea). | ||
| Keywords | ||
| Multivariate Gamma Mixture Model (MGMM); Wilson-Hilferty Approximation; Maximum Likelihood; MCLUST; splenomegaly | ||
|
Statistics Article View: 119 PDF Download: 112 |
||
