وزارة الصحة والسكان المصرية على منصة توتير: دراسة تحليلية بإستخدام آداه(Nodexl) | ||
| مجلة کلية الآداب . جامعة بني سويف | ||
| Article 4, Volume 25, Issue 71, June 2024, Pages 163-208 PDF (1.96 M) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/jfabsu.2023.210329.1261 | ||
| Authors | ||
| أ/ الشيماء صفوت صابر* 1; أ.د/ سهير عبد الباسط عيد* 2; د/آمال طه محمد ابراهيم3 | ||
| 1قسم علوم المعلومات بكلية الآداب- جامعة بنى سويف | ||
| 2کلية الأداب- جامعة بني سويف | ||
| 3جامعة بني سويف | ||
| Abstract | ||
| تهدف الدراسة الحالية إلي تحليل حساب وزارة الصحة والسكان المصرية على منصة توتير، من خلال دراسة الشكل البنائي العام لحساب وزارة الصحة والسكان المصرية على منصة تويتر، والتعرف على الكيانات الأكثر تأثيرا داخل الحساب (العقد البينية والعقد ذات الهيبة)، وفصل العقد المؤثرة على الشبكة والتعرف على علاقتهم ببعضهم البعض داخل عينة الدراسة (شكل العلاقات والعلاقات المميزة)، والكلمات والهاشتاجات والمحتوى الأكثر تداولا وانتشارا أو استخداما على الشبكة المختارة للدراسة، وتحديد التكتلات الفرعية داخل الشبكة المختارة للدراسة، وخصائص تلك التكتلات، ومعرفة الموضوعات التي يتم طرحها للنقاش داخل الشبكة المختارة للدراسة. وقد تم الاستعانة بمنهج دراسة الحالة، وأستخدام آداة (Nodexl) كأداة أساسية لجمع البيانات وقد تم تطبيق الدراسة علي تغريدات حساب وزارة الصحة والسكان المصرية على منصة توتير. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج من أهمها: أن أدوات تحليل البيانات على شبكات التواصل الاجتماعي تقدم فرصة كبيرة لمتخذي القرار الصحي للحصول على كم هائل من النتائج والمعلومات بإعتبار منصات التواصل مصدراً مفتوحاً للمعلومات وتعطى مؤشرات على كيفية التدخل الإيجابي فى التعامل مع أى أزمة على شبكة التواصل الاجتماعي، وإقامة علاقات مع الكيانات والمجموعات الفاعلة على الشبكة للمحافظة على صورة وسمعة المؤسسة خلال أى أزمة، والرصد الدائم لمحتوى الرسائل والتنبؤ بتطورات الأزمة، وتوصي الدراسة بإنه ينبغى على القطاع الصحى الاستفادة من أدوات تحليل شبكات التواصل الاجتماعى، وذلك لمتابعة الأخبار والتعامل مع الأزمات، نظراً لقدرتها فى التعرف على الحسابات المؤثرة ومن ثم التحكم فى الأخبار الخاطئة أو الشائعات والسيطرة عليها. | ||
| Keywords | ||
| الرعاية الصحية; وزارة الصحة والسكان; تحليل الشبكات الاجتماعية; توتير; Nodexl | ||
|
Statistics Article View: 199 PDF Download: 218 |
||
