Real-Time Face Recognition and Attendance System with Integrated Security using Computer Vision and Arduino نظام للتعرف على الوجه والحضور في الوقت الحقيقي مع الأمان المتكامل باستخدام الرؤية الحاسوبية و الأردوينو | ||||
| المجلة العلمية لعلوم التربية النوعية | ||||
| Volume 18, Issue 18, December 2023, Page 1778-1800 PDF (772.38 K) | ||||
| Document Type: أبحاث علمیة | ||||
| DOI: 10.21608/sjsep.2024.304146.1116 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
دعاء محمد أبو راشد أمين   1; عبير محمد حسن سعد 2
| ||||
| 1كلية التربية النوعية جامعة دمياط | ||||
| 2كلية التربية النوعية جامعة دمياط | ||||
| Abstract | ||||
| This study presents an advanced security and monitoring system designed for Educational institutions. The system integrates real-time face recognition, attendance tracking, and environmental sensing technologies to enhance security, streamline attendance management, and ensure a safe and conducive learning environment. The system generates comprehensive attendance records, providing valuable insights into student attendance patterns and facilitating efficient monitoring of their presence. In addition to face recognition and attendance tracking, the system incorporates environmental sensors such as a DHT sensor for monitoring temperature and humidity levels, a gas sensor for detecting hazardous gases, and an ultrasonic sensor for proximity detection. These sensors continuously monitor the environmental conditions within the Educational institutions, ensuring a safe and comfortable learning environment for students and staff. All system activities, including face recognition results, attendance records, and environmental sensor readings, are logged and stored in a database. This allows for easy retrieval and analysis of the recorded data through a user-friendly graphical user interface (GUI). Administrators can access the GUI to view attendance reports, analyze environmental conditions, and identify any security incidents. The proposed system offers a comprehensive and integrated solution tailored to the specific needs of Educational institutions. By combining face recognition, attendance tracking, and environmental monitoring, it provides a robust security infrastructure, streamlines attendance management processes, and ensures a safe and conducive learning environment. The system's scalability and adaptability make it suitable for educational institutions of varying sizes, enabling administrators to effectively manage security, attendance, and environmental conditions تقدم هذه الدراسة نظامًا متقدمًا للأمن والمراقبة مصممًا للمؤسسات التعليمية. يدمج النظام تقنيات التعرف على الوجه في الوقت الفعلي وتتبع الحضور والاستشعار البيئي لتعزيز الأمن وتبسيط إدارة الحضور وضمان بيئة تعليمية آمنة وملائمة. يولد النظام سجلات حضور شاملة، بالإضافة إلى التعرف على الوجه وتتبع الحضور، يشتمل النظام على أجهزة استشعار بيئية مثل مستشعر DHT لمراقبة مستويات درجة الحرارة والرطوبة، ومستشعر غاز للكشف عن الغازات الخطرة، ومستشعر بالموجات فوق الصوتية للكشف عن القرب. تراقب هذه المستشعرات باستمرار الظروف البيئية داخل المؤسسات التعليمية، مما يضمن بيئة تعليمية آمنة. يقدم النظام المقترح حلاً شاملاً ومتكاملاً مصممًا خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة للمؤسسات التعليمية. من خلال الجمع بين التعرف على الوجه وتتبع الحضور ومراقبة البيئة، فإنه يوفر بنية تحتية أمنية قوية، ويبسط عمليات إدارة الحضور، ويضمن بيئة تعليمية آمنة وملائمة. | ||||
| Keywords | ||||
| Real-time face recognition; Attendance system; Environmental monitoring; Smart environments; Computer vision; التعرف على الوجه في الوقت الحقيقي- نظام الحضور والانصراف-مراقبة البيئة- البيئات الذكية- الرؤية الحاسوبية- أردوينو | ||||
|
Statistics Article View: 202 PDF Download: 111 |
||||
