استخدام الانحدار اللوجستي وانحدار بيتا في تقدير فجوة الفقر مع التطبيق علي بيانات لمصر | ||||
| المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية | ||||
| Volume 38, Issue 3, September 2024, Page 995-1011 PDF (583.94 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/sjrbs.2024.293779.1700 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
امنيه باشا 
| ||||
| الاحصاء التطبيقي ورياضه التأمين,تجاره واداره الاعمال ،حلوان،القاهرة،مصر | ||||
| Abstract | ||||
| تعتبر دراسة وتحليل العوامل المؤثرة على فجوة الفقر ذات أهمية كبيرة لوضع السياسات اللازمة للحد من مستويات الفقر. يستخدم نموذج انحدار بيتا في الحالات التي يكون فيها المتغير التابع من المتغيرات المتصلة في الفترة (1،0)، ويستخدم نموذج الانحدار اللوجستي لفحص العلاقة بين المتغير التابع الذي يكون في صوره وصفيه. في هذا البحث تم الوصول الي النتائج التالية: أولا تقدير كلا من معلمات نموذج انحدار بيتا ومعلمات الانحدار اللوجستي مع التطبيق علي البيانات الصادرة من الجهاز المركزي للتعبئة العامة والاحصاء للسنوات (2011,2013,2016). ثانيا مقارنة نتائج النموذجين باستخدام معيار المعلومات Information Criterion(IC) والذي يشمل كلا من (AIC,BIC) حيث تم استخدام المعيار Akaike Information Criterion (AIC) فقط . كذلك تم استخدام معيار Pseudo 𝑅2 لتحديد أفضل نموذج، وتبين أن نموذج بيتا أفضل من النموذج اللوجستي من حيث المعلمات المقدرة ومعنوية المتغيرات المستقله. وفي هذا البحث تناول الفصل الأول مقدمة عن تعريف الفقر وخط الفقر ومؤشراته، وفي الفصل التاني تم عرض الدراسات السابقة التي تناولت تعريف كلا من نموذج الانحدار اللوجستي ونموذج انحدار بيتا وتطبيقاتها، وفي الفصل الثالث تم تطبيق النماذج السابق ذكرها علي بيانات أصدرها الجهاز المركزي للتعبئة العامة والاحصاء وذلك باستخدام البرنامج الاحصائي R. | ||||
| Keywords | ||||
| نموذج انحدار بيتا; النموذج اللوجستي; مؤشر فجوة الفقر | ||||
|
Statistics Article View: 260 PDF Download: 237 |
||||
