النمذجة المكانية للبنية التحتية الخضراء الحضرية؛ لتعزيز وظيفة الاتصال بالطبيعة في المدينة المنورة | ||||
| المجلة المصرية للتغير البيئي | ||||
| Article 4, Volume 16, Issue 5, October 2024, Page 97-122 PDF (4.9 MB) | ||||
| Document Type: بحوث محکمة | ||||
| DOI: 10.21608/egjec.2024.381011 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Abstract | ||||
| يعد تخطيط البنية التحتية الخضراء الحضرية Urban Green Infrastructure (UGI) مع التركيز على الاتصال بالطبيعة أمراً بالغ الأهمية لتعزيز التنوع البيولوجي ومرونة المُناخ الحضري وتحسين جودة الهواء ونوعية الحياة بشكل عام في المدن الحضرية. هدفت هذه الدراسة إلى تحليل التباين المكاني للاتصال بالطبيعة، والتخطيط المكاني للبنية التحتية الخضراء الحضرية في المدينة المنورة بحسب وظيفة الاتصال بالطبيعة وتوضيح مستوى الأولوية بــ(UGI) وفق 5 مستويات. وذلك من خلال البيانات الضخمة في الاستشعار عن بعد في الخدمة السحابية Google Earth Engine (GEE) باستخراج المؤشرات التي تم الاعتماد عليها كمعايير تخطيطية وهي (NDVI) و (EVI) و (VHI). وبالتكامل مع (GIS) بتطبيق النموذج (MGWR) ونموذج التخطيط المكاني للبنية التحتية الخضراء Green Infrastructure Spatial Planning (GISP) و (MCDA). وخلصت الدراسة إلى انخفاض جودة الأسطح الخضراء في المدينة المنورة بشكل عام؛ حيث أن الأحياء ذات الجودة المرتفعة بهذه الأسطح قليلة ولا تتجاوز 5% من إجمالي الأحياء، كما أن المواقع ذات أعلى مستوى من الأولوية بــ (UGI) تُشكل 52% من مساحة المدينة. وأوصت الدراسة بإجراء النمذجة المكانية لتقييم التأثيرات المحتملة لسيناريوهات التنمية المختلفة على توزيع البنية التحتية الخضراء وخدمات النظام البيئي. وتنفيذ تقنيات نموذج التخطيط المكاني للبنية التحتية الخضراء من خلال نموذج تحليل القرار متعدد المعايير لتحديد أولويات تدخلات (UGI) بناءً على معايير متعددة. | ||||
| Keywords | ||||
| البنية التحتية الخضراء الحضرية; تعزيز وظيفة الاتصال بالطبيعة; الأسطح الخضراء; المدينة المنورة | ||||
| Full Text | ||||
|
Planning urban green infrastructure (UGI) with a focus on connecting to nature is of utmost importance for enhancing biodiversity, urban climate resilience, improving air quality, and overall quality of life in urban areas. This study aimed to analyze the spatial variation of nature connection and the spatial planning of urban green infrastructure (UGI) in AL Madinah AL Munawarah based on the function of nature connection and to illustrate the priority level of (UGI) according to 5 levels. This was achieved using big data in remote sensing in the Google Earth Engine (GEE) platform to extract indicators that were relied upon as planning criteria, namely (NDVI), (EVI), and (VHI). Integrated with Geographic Information Systems (GIS) through the application of models (MGWR), (GISP), and (MCDA). The study concluded a general decrease in the quality of green surfaces in AL Madinah AL Munawarah, where neighborhoods with high-quality green surfaces are few and do not exceed 5% of the total neighborhoods. Additionally, sites with the highest priority level for (UGI) constitute 52% of the city's area. The study recommended conducting scenario-based spatial modeling to assess the potential impacts of various development scenarios on the distribution of green infrastructure and ecosystem services. It also advised implementing The Green Infrastructure Spatial Planning Model (GISP) techniques through Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) modeling to determine intervention priorities for (UGI) based on multiple criteria. | ||||
| References | ||||
|
المراجع العربية أمانة المدينة المنورة.(2017). التقرير الأول: تقييم المخطط الإرشادي للمدينة المنورة المُعد 1413. المدينة المنورة. الصافي، سلافة صلاح الدين. (2022). " رصد تغير المسطحات الخضراء باستخدام التقنيات الجيومكانية في محافظة العلا- المملكة العربية السعودية". مجلة الدراسات الإنسانية والأدبية. جامعة كفر الشيخ. كلية الآداب. (26). ص ص 833- 849. عبد الكريم، أشرف أحمد. (2019). التخطيط الحضري للمناطق الخضراء في حاضرة الدمام بالمملكة العربية السعودية اعتماداً على نماذج إمكانية الوصول وتخصيص الموقع في نظم المعلومات الجغرافية. المؤتمر الدولي للمعلومات الجغرافية، 7-2/5/1440، الرياض، المملكة العربية السعودية. عبدالامير، دنيا وحيد. طالب، رفل إبراهيم. (2023)."تطور خدمات البنية التحتية الخضراء في ريف جانب الكرخ من مدينة بغداد". مجلة الجامعة العراقية.(60). ص ص 743-752. عبدالمالك، محمد هاني سعيد. (2022)." تقييم المناخ التفصيلي للمساحات الخضراء في مدينة أسيوط الجديدة". المجلة العلمية لكلية الآداب. جامعة أسيوط. كلية الآداب. (81). ص ص 913-988. الكناني، عامر. نجم، حيدر. (2017)." تقييم توزيع المناطق الخضراء في مدينة الديوانية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية". مجلة المخطط والتنمية. (36):1-38. المراجع غير العربي Baró, F. (2016). " Urban Green Infrastructure: Modeling and mapping ecosystem services for sustainable planning and management in and around cities". Ph.D. Dissertation. Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Bento, V. Trigo, I. Gouveia, C. DaCamara, C. (2018). "Contribution of Land Surface Temperature (TCI) to Vegetation Health Index: A Comparative Study Using Clear Sky and All-Weather Climate Data Records". remote sensing. (10). 1-20. Bhuiyan. C. (2008). "Desert Vegetation During Droughts: Response and Sensitivity". The International Archives of the Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Sciences. (8). 907-912. Christman, Z. Meenar, M. Mandarano, L. Hearing, K. (2018)." Prioritizing suitable locations for green stormwater infrastructure based on social factors in Philadelphia". Land. (7).1-17. Eastman, J. (2009). "IDRISI Taiga: guide to GIS and image processing". Worcester. MA: Clark Labs. Fotheringham, A. Charlton, M. Brunsdon, C. (1998). "Geographically weighted regression: a natural evolution of the expansion method for spatial data analysis". Environment and Planning. (30). 1905–1927. Goodspeed, R. Liu, R. Gounaridis, D. Lizundia, C. Newell, J. (2022). " A regional spatial planning model for multifunctional green infrastructure". Urban Analytics and City Science. (29). 815–833. Hanna, E. Bruno, D. Comín, F. (2023). " The ecosystem services supplied by urban green infrastructure depend on their naturalness, functionality, and imperviousness". Urban Ecosystems. (22). 187-202. Hansen, R. Rolf, W. Pauleit, s. (2017). " Urban Green Infrastructure A foundation of attractive and sustainable cities Pointers for municipal practice". federal agency for nature conservation. Germany. Huang, I. Keisler, J. Linkov, I. (2011). "Multi-Criteria Decision Analysis in Environmental Sciences: Ten Years of Applications and Trends". Science of The Total Environment. (19). 3578-3594. Jankowski, P. Nyerges, T. (2001). "GIS for group decision making". New York, NY: Taylor & Francis. 1-25. Kogan, F. (1997). "Global droughts watch from space". Bulletin of the American Meteorological Society (78). 621–636. Kogan. F. (2001). "Operational space technology for global assessment". Bulletin of the American Meteorological Society. (82). 1949-1964. Kremer, P. Hamstead, ZA. McPhearson, T. (2016)." The value of urban ecosystem services in New York City: A spatially explicit multicriteria analysis of landscape scale valuation scenarios". Environmental Science and Policy. (62).57–68. Lennon, M. Scott, M. (2014). "Delivering ecosystems services via spatial planning: Reviewing the possibilities and implications of a green infrastructure approach". Town Planning Review. (85). 563-587. Liu, H. Huete, A. (1995). "A feedback-based modification of the NDV I to minimize canopy background and atmospheric noise". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (33). 457–465. Malczewski, J. (2006)." GIS-based multicriteria decision analysis: A survey of the literature". International Journal of Geographical Information Science. (20). 703–726. Mazza, L. Bennett, G. De Nocker, L. Gantioler, S. Losarcos, L. Margerison, C. Kaphengst, T. McConville, A. Rayment, M. ten Brink, P. Tucker, G. van Diggelen, R. (2011)." Green Infrastructure Implementation and Efficiency". Final report for the European Commission. DG Environment on Contract ENV. Institute for European Environmental Policy. Brussels and London. Meel, I. (2009)."Can green infrastructure promote urban sustainability? ". Engineering Sustainability. (26). 23-34. Meerow, S. Newell, JP. (2017)." Spatial planning for multifunctional green infrastructure: Growing resilience in Detroit". Landscape and Urban Planning (159). 62–75. Morani, A. Nowak, DJ. Hirabayashi, S. Calfapietra, C. (2011). "How to select the best tree planting locations to enhance air pollution removal in the Million Trees NYC initiative". Environmental Pollution. (159). 1040-1047. Oosterbroek, B. de Kraker, J. Huynen, M. Martens, P. (2023). " Assessment of green space benefits and burdens for urban health with spatial modeling". Urban Forestry & Urban Greening. (86). 1-18. Oshan, T. Li, W. Kang, L. Wolf, J. Fotheringham, A. (2019). "mgwr: A Python implementation of multiscale geographically weighted regression for investigating process spatial heterogeneity and scale". ISPRS International Journal of Geo-Information (8). 1-31. Pakzad, P. Osmond, P. (2015)." A Conceptual Framework for Assessing Green Infrastructure Sustainability Performance in Australia". The State of Australian Cities Conference. 1-14. Pauleit, S. Liu, L Ahern, J. Kazmierczak, A. (2011). "Multifunctional green infrastructure planning to promote ecological services in the city". In Urban ecology. Patterns. processes, and applications, ed. J. Niemela¨, 272–285. Oxford: Oxford University Press. Rouse, J. Haas, R. Schell, J. Deering, D. (1973). "Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS". 3rd ERTS Symposium. NASA SP-351, Washington DC. 10-14 December.309-317. Saaty, R. (1987). " The Analytic Hierarchy Process-What It Is and How It Used ". Mathi Modelling. (9). 161-176. Tamiminia, H. Salehi, B. Mahdianpari, M. Quackenbush, L. Adeli, S. Brisco, B. (2020). "Google Earth Engine for geo-big data applications: a meta-analysis and systematic review". ISPRS J. Photogrammetry Remote Sens. (164). 152–170. Veerkamp, C. Loreti, M. Benavidez, R. Jackson, B. Schipper, A. (2023). " Comparing three spatial modeling tools for assessing urban ecosystem services". Ecosystem Services. (59). 1-12. Zhang, S. Ramírez, F. (2019). "Assessing and mapping ecosystem services to support urban green infrastructure: The case of Barcelona, Spain". Cities. (92). 59–70. المواقع الالكترونية: AHP Online System https://developers.google.com/earth-engine/datasets NOAA Star, Center For Satellite application and research, STAR - Global Vegetation Health Products: Browse Archived Image of selected administrative region, accessed on date 332022 From: https://www.star.nesdis.noaa.gov/smcd/emb/vci/VH/vh_browseVH.php
| ||||
|
Statistics Article View: 228 PDF Download: 203 |
||||
