Enhancement of radiographs using the HE and CLAHE techniques | ||||
| المجلة العلمية لكلية التربية النوعية جامعة دمياط | ||||
| Volume 2024, Issue 10, December 2024, Page 45-61 PDF (2.23 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/sjeud.2024.290584.1038 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
Asmaa Mansour   1; Marwa Gaheen2; محمد عبده راغب عماشة3
| ||||
| 1جامعة دمياط | ||||
| 2Faculty of Specific Education, Damietta University | ||||
| 3كلية التربية النوعية جامعة دمياط | ||||
| Abstract | ||||
| المستخلص: تعد صور الأشعة معلومات أساسية يحتاجها الأطباء لتشخيص وعلاج المرضى بشكل مناسب. تعتمد عملية التشخيص بشكل أساسي على الإدراك البصري لصور الأشعة؛ ولذلك فإن احتمال حدوث خطأ في عملية التشخيص يؤدي إلى خطر على حياة المرضى. وبالتالي فإن تعزيز الجودة البصرية لصور الأشعة يساعد الطبيب على اتخاذ القرار الصحيح في عملية التشخيص، مما يؤدي إلى إنقاذ حياة المرضى. تقنياتHistogram هي أدوات شائعة لتحسين جودة صور الأشعة. يهدف هذا البحث الي تحسين صور الأشعة باستخدام تقنيات HE وCLAHE القائمة على Histogram. يتم استخدام برنامج MATLAB لتحليل أداء تقنيات التحسين صور الأشعة. بالإضافة إلى مقارنة النتائج، يتم تقييم فعالية التقنيات المستخدمة من خلال ثلاثة مقاييس: (MSE، PSNR، وSSIM). وتؤكد نتائج البحث أن التقنيات أنتجت صورا أفضل من الصور الأصلية من حيث السطوع والدقة، وخاصة تلك التي تنتجها تقنية CLAHE. تكون الصور التي يتم إنشاؤها باستخدام تقنية HE أكثر سطوعًا، في حين تحتوي صور CLAHE على تفاصيل أدق للصورة، مما يجعلها أفضل لأغراض التشخيص. | ||||
| Keywords | ||||
| صور الأشعة; تقنية HE; تقنية CLAHE; Histogram; معالجة الصورة | ||||
|
Statistics Article View: 142 PDF Download: 113 |
||||
