التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام النموذج الهجين للإنحدار الذاتي المتكامل للمتوسطات المتحركة مع الشبكات العصبية الاصطناعية وآلية المتجه الداعم للإنحدار .

عبدالجواد, وليد عاطف عبدالعزيز; أبوزيد, نصر إبراهيم رشوان; كامل, مي محمد

doi:10.21608/caf.2024.399277

	التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام النموذج الهجين للإنحدار الذاتي المتكامل للمتوسطات المتحركة مع الشبكات العصبية الاصطناعية وآلية المتجه الداعم للإنحدار .
التجارة والتمويل
Volume 44, Issue 4, December 2024, Page 784-813 PDF (1.64 MB)
DOI: 10.21608/caf.2024.399277
View on SCiNiTO
Authors
وليد عاطف عبدالعزيز عبدالجواد¹; نصر إبراهيم رشوان أبوزيد²; مي محمد كامل ³
¹كلية التجارة جامعة طنطا
²کلية التجارة جامعة طنطا
³كلية التجارة – جامعة طنطا
Abstract
يهدف هذه البحث إلي استخدام كلا من النماذج الهجينة ( ARIMA-ANN , ARIMA-SVR , ARIMA-ANN-SVR ) والنماذج المفردة ( ARIMA , ANN , SVR ) للتنبؤ بأسعار النفط الخام العالمية الشهرية. تم استخدام بيانات السلسلة الزمنية لأسعار النفط الخام الشهرية العالمية خلال الفترة 1 مارس 1993 حتي 1 ديسمبر 2022 والتي تمثل 358 مشاهدة. وقد توصل البحث الى أن النموذج الهجين المقترح ARIMA-ANN-SVRكان أفضل وأدق في التنبؤ بأسعار النفط الخام الشهرية العالمية من النماذج الهجينة ( ARIMA-ANN , ARIMA-SVR ) والنماذج المفردة ( ARIMA , ANN , SVR ) وذلك لحصولة على اقل قيم لمعايير دقة التنبؤ , ( متوسط مربعات الأخطاء(MSE) والمتوسط المطلق للخطأ MAE ) ( ونسبة المتوسط المطلق للخطأ(MAPE )
Keywords
Box and Jenkins; شبكة الانحدار الذاتى غير الخطى; آلية المتجه الداعم للانحدار; النماذج الهجينة; مقاييس دقة التنبؤ; أسعار النفط الخام العالمية الشهرية


Statistics Article View: 132 PDF Download: 88