نموذج محاسبي مقترح لقياس مستوى التصنيف الائتماني باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي دراسة تطبيقية على الشركات المصرية المسجلة بسوق الأوراق المالية | ||||
| المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية | ||||
| Article 14, Volume 6, Issue 1 - Serial Number 2, January 2025, Page 501-547 PDF (2.06 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/cfdj.2024.327298.2071 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
Mohamed Fouda  1; داليا عادل عباس السيد2; وائل عبد القادر عوض3
| ||||
| 1kafr badaway- elmansoura-dakhlia-egypt | ||||
| 2أستاذ المحاسبة المالية- كلية التجارة جامعة دمياط | ||||
| 3أستاذ قسم علوم الحاسب - كلية الحاسبات والذكاء الإصطناعي – جامعة دمياط | ||||
| Abstract | ||||
| يستهدف هذا البحث بناء نموذج محاسبي لقياس التصنيف الإئتماني للشركات المصرية المسجلة بالبورصة المصرية بإستخدام البيانات المحاسبية الواردة بالقوائم المالية، حيث يعتمد الباحثون على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة (نموذج الشبكات العصبية الإصطناعيةANN ، متجهات الدعم الآلي SVM ، ونموذج الغابة العشوائية RF )، ولقد إعتمدت الدراسة على عدد (34) متغير محاسبي، ولقد أجريت هذه الدراسة على عدد (103) شركة من الشركات المصرية المسجلة في البورصة المصرية في الفترة من (2016- 2021)، ولقد توصلت الدراسة أن نتائج معدلات الدقة لإختبار نماذج الدراسة تشير إلي تفوق نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية ANN بمعدل دقة قدره 89.2% ، وحقق نموذج متجهات الدعم الآلي SVM معدل دقة قدره 87.8%، وحقق نموذج الغابة العشوائية RF معدل دقة قدره 87.6%، وتوصي الدراسة بأن يعتمد المستثمرون على نماذج تصنيف الائتمان لضمان الإنذار المبكر وتجنب المخاطر المرتبطة باتخاذ قرارات استثمارية غير صحيحة. | ||||
| Keywords | ||||
| التصنيف الإئتماني; تقنيات الذكاء الإصطناعي; البيانات المحاسبية | ||||
|
Statistics Article View: 209 PDF Download: 303 |
||||
