دور منهجية المراجعة المبنية على المخاطر المدعمة بتقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز معايير المراجعة الدولية – دراسة ميدانية | ||||
| المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية | ||||
| Article 15, Volume 6, Issue 1 - Serial Number 2, January 2025, Page 549-610 PDF (1.83 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/cfdj.2024.331456.2081 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
إيمان علي سليم سالم بدر  1; حسين محمد سليمان حسين2
| ||||
| 1كلية التجارة بالأسماعيلية جامعة قناة السويس | ||||
| 2كلية التجارة بالاسماعيلية جامعة قناة السويس | ||||
| Abstract | ||||
| هدف الدراسة: هدفت الدراسة إلى استكشاف كيفية مساهمة منهجية المراجعة المبنية على المخاطر المدعمة بتقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز معايير المراجعة الدولية الصادرة عن مجلس المعايير الدولية للمراجعة والتأكيد IAASB، كما استهدفت تحليل موقف المجلس من اعتماد المنهجية المدعمة بتقنيات الذكاء الاصطناعي وتحديد أبرز التحديات التي تواجه المراجعين في استخدامها مع اقتراح استراتيجيات فعّالة لتسهيل تبني هذه التقنيات في عمليات المراجعة. التصميم والمنهجية: اعتمدت الدراسة على المنهج التحليلي الميداني من خلال توزيع استبانات على عينة تتألف من الأكاديميين، المراجعين، الباحثين في مجال المراجعة، وتم تحليل (94) استبانة باستخدام برنامج SPSS لاختبار فروض الدراسة وتحليل بيانات الدراسة الميدانية. النتائج: أظهرت النتائج أن منهجية المراجعة المبنية على المخاطر المدعمة بتقنيات الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا محوريًا في تعزيز الامتثال لمعايير المراجعة الدولية من خلال قدرتها على تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد المخاطر الجوهرية الأكثر أهمية وتحسين دقة التقييمات عبر تقنيات التعلم الآلي وتعزيز القدرة التنبؤية عبر تحليل البيانات التاريخية والأنماط الحالية. وبالرغم من ذلك، فإنه توجد عدة تحديات من أهمها تباطؤ مجلس المعايير الدولية للمراجعة والتأكيد IAASB في مواكبة التكنولوجيا، وافتقار المعايير للإرشادات التفصيلية حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي مما قد يؤدي إلى عدم توافق بين الممارسات العملية والمتطلبات الحالية، وعدم وجود حلول واضحة للتعامل مع مشكلات الذكاء الاصطناعي مثل التحقق من صحة البيانات وتفسير النتائج، والحاجة إلى تدريب وتطوير مهارات المراجعين. وقد اقترحت الدراسة عدة استراتيجيات لدعم المراجعين من بينها التعاون مع مطوري التكنولوجيا لتحقيق التوافق مع معايير المراجعة وتحديث المعايير الدولية لاستيعاب أدوات التكنولوجيا الجديدة، وتوفير برامج تدريبية للمراجعين لتعليمهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ووفقًا للمعايير. الأصالة والإضافة: تعد هذه الدراسة من الدراسات القليلة التي تسلط الضوء على تكامل منهجية المراجعة المبنية على المخاطر المدعمة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، ودورها في تحسين تطبيق معايير المراجعة الدولية لزيادة فاعلية المراجعة. كما تقدم توصيات عملية لمعالجة التحديات المرتبطة بالتطبيق، مما يفتح المجال لتطوير ممارسات المراجعة بما يتماشى مع التكنولوجيا المتسارعة. | ||||
| Keywords | ||||
| الذكاء الاصطناعي; منهجية المراجعة المبنية على المخاطر; معايير المراجعة | ||||
|
Statistics Article View: 347 PDF Download: 345 |
||||
