رصد النمو العمراني والتنبؤ بتغيراته المستقبلية فى مدينة العريش باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد | ||||
| مجلة کلية الآداب .جامعة بورسعيد | ||||
| Article 5, Volume 31, Issue 31, January 2025, Page 167-216 PDF (3.2 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jfpsu.2025.345365.1408 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
وردة أحمد السيد محمد 
| ||||
| قسم الجغرافيا، کلية الآداب، جامعة دمياط، مصر | ||||
| Abstract | ||||
| يعد العمران بمدينة العريش أحد أهم الركائز، التي تبنى عليها الخطط التنموية، خاصة بالفترة الاخيرة التى تتجه فيها الدولة إلى تعمير شبه جزيرة سيناء، حيث تعد المدينة أحد أهم مدن شمال سيناء وعاصمة المحافظة ليس هذا فقط بل تمثل أكبر مدن شبه جزيرة سيناء، كما إن دراسة اتجاهات العمران ونمذجتها بشكل مفيد بها تعتبر من الأمور المهمة، والشديدة التعقيد نظراً لغزارة البيانات المتعلقة بها.وقد أثبتت أنظمة المعلومات الجغرافية نجاحاً في التعامل مع مجموعة كبيرة من البيانات الجغرافية سواء مكانية أو وصفية على نطاق واسع، وتعتبر بيئة برنامج City Engine داخل مجموعة برامج ARC GIS ضمن أبرز تطبيقات النمذجة ثلاثية الأبعاد وخلق نماذج للمناطق الحضرية المستقبلية للمدن، يمكن من خلالها محاكاة النمو العمراني وامتداداته الجغرافية على فترات زمنية مختلفة والتنبؤ المستقبلي لنموه.وتهدف هذه الدراسة إلى إستخدام النمذجة ثلاثية الأبعاد لدراسة النمو العمراني بمدينة العريش، والتوقع المستقبلي لانتشاره، كما تسعى إلى إبراز أهمية هذه الانظمة وقدرتها على محاكاة الواقع، بالإضافة إلى إنشاء مكتبة للظواهر الجغرافية التي تمثل العناصر الأساسية للعمران، بما في ذلك الطرق، الحدائق، أعمدة الإنارة، المباني السكنية والخدمية، وغيرها من البنى التحتية، كما تتضمن الدراسة إظهار طبوغرافية الأرض المتوقع أن يحدث عليها النمو العمراني. يتم تحقيق ذلك من خلال برمجة مجموعة من قواعد التوليد العمراني، بحيث يمكن إعادة استخدامها في نمذجة العمران في مدن أخرى ضمن حدود الجمهورية.وقد توصلت الدراسة لعدد من النتائج، من أهمها رسم خريطة لأكثر المناطق ملائمة للنمو العمراني المستقبلي لمدينة العريش، التي قدرت بنحو 11.7 كيلومتر مربع للمناطق ذات الملائمة المرتفعة، و6.7 كيلومتر مربع لذات الملائمة المتوسطة، ونحو 12.8 كيلومتر لذات الملائمة المنخفضة، و28.2 كيلومتر مربع لذات الملائمة شديدة الانخفاض، كما أظهرت الدراسة نحو 34.7 كم2 لا تصلح للنمو العمراني لعدد من الأسباب. | ||||
| Keywords | ||||
| مدينة العريش; النمو العمراني; التنبؤ المستقبلي للعمران; النمذجة ثلاثية الأبعاد; محاكاه العمران; Arc GIS- City Engine; Al-Arish city; urban growth; future urban predication; 3D modeling; urban simulation | ||||
| References | ||||
|
* المراجع باللغة العربية
* المراجع بغير اللغة العربية
1- Ashraf, A. Abdou (2013) Towards a Mechanism of Measuring the Developmental Gap in Settlement Communities: An Applied Study of Al-Madinah Al-Munawarah, Bulletin of the Egyptian Geographical Society, Vol. (86), P.P. 63 – 79. 2- Arnous, M. O. (2013). Geotechnical site investigations for possible urban extensions at Suez City, Egypt using GIS. Arabian Journal of Geosciences, 6 3- Awange, L.J. and Kiema, J.B.K. (2013) Environmental Geoinformatics: Monitoring and Management (Environmental Science and Engineering). 2013th Edition. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34085-7 4- Genene, A., & Meten, M. (2021), Landslide Susceptibility Mapping Using GIS-based Information Value and Frequency Ratio Methods in Gindeberet area, West Shewa Zone, Oromia Region, Ethiopia . 5- Gotlib, D., & Olszewski, R. (2017), From conceptual modeling to a map. International Cartographic Association ICA. 6- Abu El Ela Hany S., (2016) MONITORING SOME SMART CITY GEOGRAPHICAL CHARACTERISTICS OF MEDINA IN SAUDI ARABIA, Roum. Géogr./Rom. Journ.Geogr., 60, (2),p.183–201, 2016, Bucureşti. 7- Hidayat, S., Pachri, H., & Alimuddin, I. (2019, June). Analysis of Landslide Susceptibility Zone using Frequency Ratio and Logistic Regression Method in Hambalang, Citeureup District, Bogor Regency, West Java Province. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 280, No. 1, IOP Publishing . 8- Jiangfu Liao, et al., (2019). Urban sprawl scenario simulations based on cellular automata and ordered weighted averaging ecological constraints, Ecological Indicators, Vol. 17. 9- Wan Ahmad, W. S. H. M. (2021). Multi-criteria Decision Making: A Systematic Review. Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering (Formerly Recent Patents on Electrical & Electronic Engineering . 10- Wang, J., Bretz, M., Dewan, M. A. A., & Delavar, M. A. (2022). Machine learning in modelling land-use and land cover-change (LULCC): Current status, challenges and prospects. Science of The Total Environment, 153559. 11- Yi, Siqi, Yong Zhou, and Qing Li. (2022),"A New Perspective for Urban Development Boundary Delineation Based on the MCR Model and CA-Markov Model" Land11, no. 3 . 12- Zhang YX, Lan HX, Li LP, et al. (2020), Optimizing the frequency ratio method for landslide susceptibility assessment: A case study of the Caiyuan Basin in the southeast mountainous area of China. Journal of Mountain Science. *مراجع خاصة بالنمذجة الثلاثية [1] Y. I. H. PARISH AND P. MÜLLER,2001 “Procedural Modeling of Cities,” in SIGGRAPH, pp. 301–308. [2] S. ZLATANOVA, A RAHMAN, AND M. PILOUK,2002 “3D GIS: current status and perspectives,” Int. Arch. Photogram. Remote Sens. Spat. Inf. Sci., vol. 34, no. 4, pp. 66–71. [3] B. WATSON, P. MÜLLER, O. VERYOVKA, A. FULLER, P. WONKA, AND C. SEXTON,2008 “Procedural urban modeling in practice,” IEEE Compute. Graph. Appl., vol. 28, no. 3, pp. 18–26. [4] EDVARDSSON, K. N. 2013. 3D GIS modelling using ESRI's CityEngine: a case study from the University Jaume I in Castellon de la Plana Spain (Doctoral dissertation). [5] S. P. SINGH, K. JAIN, AND V. R. MANDLA,2014 “Image based Virtual 3D Campus modeling by using CityEngine,” American Journal of Engineering Science and Technology Research vol. 2, no. 1, pp. 1–10. [6] I. DOBRAJA,2015 “Procedural 3D modeling and visualization of geotypical Bavarian rural buildings in Esri CityEngine software,” Master’s Thesis. Department of Cartography, Faculty of Civil, Geo and Environmental Engineering, Technische Universität München [7] C. RADIES,2013 “Procedural Random Generation of Building Models Based Geobasis Data and of the Urban Development with the Software CityEngine,” Bernburg, Ger., no. 2013, pp. 175–184. [8] A. RIBEIRO, J. D. DE ALMEIDA, AND C. ELLUL,2014 “Exploring CityEngine as a Visualisation Tool for 3D Cadaster,” 4th International Workshop on FIG 3D Cadasters, pp. 197–218. [9] I. GUERRERO, “3D GIS Techniques an overview,” in Available at:https://c.ymcdn.com/sites/www.gita.org/resource/collection/1FC8997%2061A2-4524 FB033BD3B505B7D/Guerrero_3D_GIS_ Techniques.pdf [Accessed August 1, 2016]. [10] T. H. KOLBE, G. GRÖGER, AND L. PLÜMER,2005 “CityGML– Interoperable Access to 3D City Models,” Geo-Information Disaster Manag., no. March, pp. 883–900. [11] MÜLLER, P., WONKA, P., HAEGLER, S., ULMER, A., & VAN GOOL, L. 2006. Procedural modeling of buildings. In Acm Transactions On Graphics (Tog),Vol. 25, No. 3, pp. 614-623 [12] ESRI,2016 “CityEngine Help. Available at: http://cehelp.esri.com/help/index.jsp [Accessed August 26, 2016]. [13] MÜLLER, P., VEREENOOGHE, T., WONKA, P., PAAP, I., & VAN GOOL, L. J. 2006. Procedural 3D Reconstruction of Puuc 108 Buildings in Xkipché. In VAST,pp. 139-146. [14] MÜLLER, P., ZENG, G., WONKA, P., & VAN GOOL, L. 2007. Image-based procedural modeling of facades. ACM Transactions on Graphics (TOG), 26(3), 85. [15] CHEN, G., ESCH, G., WONKA, P., MÜLLER, P., & ZHANG, E. 2008. Interactive procedural street modeling. In ACM transactions on graphics (TOG) Vol. 27, No. 3, p. 103. | ||||
|
Statistics Article View: 163 PDF Download: 293 |
||||
