تشهد المدن المصرية نموًا عمرانيًا متسارعًا يفرض ضغوطًا متزايدة على الموارد والبنية التحتية، مما يستدعي تبني استراتيجيات مبتكرة للتخطيط والتوسع المستدام. وفي هذا الإطار، تبرز تقنيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وعمليات التعلم العميق كأدوات فعّالة لتحليل ودراسة التغيرات العمرانية المستقبلية، وقد تناولت الدراسة حالة مدينة أطفيح كنموذج لهذا التحدي، نظرًا لموقعها الاستراتيجي وخصائصها البيئية التي تجعلها مرشحة للتوسع العمراني، واعتمدت الدراسة على مناهج متعددة لتحقيق أهدافها، وأظهرت النتائج أن استخدام نظم المعلومات الجغرافية وبرامج التوقع المستقبلي قدم رؤية شاملة للمناطق المستهدفة. وقد قُدّرت المساحة العمرانية المضافة حتى سنة الهدف بنحو 135 فدانًا، مع ملاحظة توسع الكتل العمرانية في الاتجاهات الشرقية والجنوبية والشمالية الشرقية، وخلصت الدراسة إلى أن المنطقة (6) شرق المدينة تُعد الأكثر ملاءمة للتوسع العمراني، وذلك استنادًا إلى المعايير الجغرافية الطبيعية، مثل تجنب تأثير الأودية الجافة، بالإضافة إلى العوامل البشرية المؤثرة على النمو العمراني. وأوصت الدراسة بضرورة استثمار هذه المنطقة من قبل الجهات المختصة، كوزارة الإسكان والجهاز المركزي للتنمية العمرانية، لتطوير مشاريع عمرانية متكاملة تتماشى مع الخصائص الجغرافية والبيئية للمنطقة، بما يحقق أهداف التنمية المستدامة.
The Egyptian cities are witnessing rapid urban growth, which is exerting increasing pressure on resources and infrastructure, necessitating the adoption of innovative strategies for sustainable planning and expansion. In this context, Geographic Information Systems (GIS) and deep learning processes emerge as effective tools for analyzing and studying future urban changes. This study examines the case of Atfih city as a model for this challenge, given its strategic location and environmental characteristics that make it a candidate for urban expansion. The study employed multiple approaches to achieve its objectives and found that the use of GIS and predictive modeling provided a comprehensive view of the targeted areas. The projected urban area expansion by the target year was estimated at approximately 135 acres, with urban sprawl primarily towards the eastern, southern, and northeastern directions. The study concluded that Area 6, located to the east of the city, is the most suitable for urban expansion, based on natural geographic criteria such as avoiding the impact of dry wadis, in addition to human factors affecting urban growth. The study recommends that this area be invested in by relevant authorities, such as the Ministry of Housing and the Central Authority for Urban Development, to develop integrated urban projects that align with the region's geographic and environmental characteristics, thus achieving sustainable development goals. |
- إبراهيم عبدالفتاح طلبة (2022) شبكة الطرق الحضرية وأثرها على النمو العمراني للمدينة المنورة، دراسة جغرافية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد. رسالة دكتوراه غير منشورة، قسم الجغرافيا، كلية الآداب، جامعة حلوان.
- أحمد على إسماعيل (1988). جغرافية المدن، الطبعة الرابعة، دار الثقافة للنشر والتوزيع، القاهرة.
- العراقجي، أحمد. (2021). استخدام منهجية التحليل المكاني في تقييم الملائمة المكانية للتوسع العمراني. مجلة البحوث الجغرافية والبيئية. العدد 45، ص. 120-140.
- أشرف علي عبده، ونرمين أحمد شكري (2024 ( تطور النمو العمراني في المدينة المنورة منذ العهد النبوي حتى عام 2022 من خلال دمج الشبكات العصبية الاصطناعية مع نظم المعلومات الجغرافية. المجلة الجغرافية العربية، عدد 191.
- إيمان أحمد خليف ( 2024 ( المعايير التخطيطية للمدن وفعالية التخطيط العمراني. مجلة المجتمع العربي لنشر الدراسات العلمية.
- حسن أحمد الزاملي، محمد عبدالعزيز عبدالحميد (2002 ( استخدام تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية في تطوير نموذج للنظام العمراني للمستقرات الصحراوية، التنمية العمرانية في المناطق الصحراوية ومشكلات البناء فيها، الرياض، وزارة الأشغال العامة والسكان.
- صادق تاهمي، ونبيلة بو النمر (2023 (الملاءمة المكانية للتوسع العمراني المستقبلي في مدينة المسيلة باستخدام GIS والتسلسل الهرمي التحليلي AHP. الملتقى الدولي حول تسيير المدن، المحور الخامس، أكتوبر، جامعة المسيلة، الجزائر.
- عبد الفتاح السيد عبد الفتاح (2013 (الاتجاهات الحديثة في دراسات النمذجة المكانية العمرانية . مجلة المجمع العلمي المصري، مجلد (98) العدد (98) القاهرة.
- عبد الفتاح السيد عبدالفتاح، وليد شكري عبدالحميد (2022( نموذج الملاءمة المكانية للتنمية العمرانية بمدينة العلا – المملكة العربية السعودية، دراسة باستخدام GIS&RS. المجلة العربية لكلية الآداب، جامعة أسيوط، العدد (83) ص 571/672.
- عمر محمد علي محمد (2011) التحليل المكاني للمتغيرات العمرانية واتجاهاتها الحالية والمستقبلية في المدينة المنورة (1450/2028) باستخدام GIS. سلسلة بحوث جغرافية، العدد 41، الجمعية الجغرافية المصرية، القاهرة.
- محمد ربيع عبد الظاهر عبد المطلب (2022( مدينة السويس – دراسة في جغرافيا التخطيط الحضري باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد، رسالة دكتوراه غير منشورة، قسم الجغرافيا، كلية الآداب، جامعة المنصورة.
- مناور خلف مناور المطيري (2021 (نموذج الملائمة المكانية للتوسع العمراني في مدينة المدينة المنورة. المجلة الجغرافية العربية، الجمعية الجغرافية المصرية، المجلد 52، العدد 78، القاهرة.
قائمة المراجع والمصادر باللغة الإنجليزية:
- Ashraf, A. Abdou (2013). "Towards a Mechanism of Measuring the Developmental Gap in Settlement Communities: An Applied Study of Al-Madinah Al-Munawarah." *Bulletin of the Egyptian Geographical Society*, Vol. (86).
- Maas, M., Alrajhi, A., Alobeid, C., & Heipke, C. (2017). "Automatic Classification of High-Resolution Satellite Imagery - A Case Study for Urban Areas in the Kingdom of Saudi Arabia." *The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
- Genene, A., & Meten, M. (2021). "Landslide Susceptibility Mapping Using GIS-based Information Value and Frequency Ratio Methods in Gindeberet Area, West Shewa Zone, Oromia Region, Ethiopia."
- Gotlib, D., & Olszewski, R. (2017). "From Conceptual Modeling to a Map." International Cartographic Association ICA.
- Abu El Ela, Hany S. (2016). "Monitoring Some Smart City Geographical Characteristics of Medina in Saudi Arabia." Roum. Géogr./Rom. Journ. Geogr., 60(2).
- Abu El Ela, Hany S. (2016).(2017). Urban Growth of Damanhur City: A Study Using Cellular Automata Model. The Egyptian Journal of Environmental Change, Vol. 9, No. 2.
- Hidayat, S., Pachri, H., & Alimuddin, I. (2019, June). "Analysis of Landslide Susceptibility Zone Using Frequency Ratio and Logistic Regression Method in Hambalang, Citeureup District, Bogor Regency, West Java Province." In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 280, No. 1, IOP Publishing.
- Wang, J., Bretz, M., Dewan, M. A. A., & Delavar, M. A. (2022). Machine learning in modelling land-use and land cover change (LULCC): Current status, challenges and prospects. Science of The Total Environment, 822, 153559.
- ESRI, 2016. "CityEngine Help." Available at: [http://cehelp.esri.com/help/index.jsp](http://cehelp.esri.com/help/index.jsp) )Accessed August 26, 2016(.
|
View on SCiNiTO
