دراسة إحصائية مقارنة للتنبؤ بإيرادات الموارد النفطية في جمهورية مصر العربية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات | ||||
| مجلة البحوث المالية والتجارية | ||||
| Volume 26, Issue 3 - Serial Number 1, July 2025, Page 64-102 PDF (645.39 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jsst.2025.367289.1979 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
AHMED MOHAMED MOHEY ELDEEN AL HOSAFY 
| ||||
| جامعة بورسعيد - كلية التجارة - قسم الاحصاء والرياضيات والتأمين | ||||
| Abstract | ||||
| يهدف هذا البحث إلى مقارنة الأداء الإحصائي لنماذج التنبؤ بإيرادات الموارد النفطية (ORR) باستخدام نماذج السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات (MTS) مثل VAR وVECM. حيث ركزت الدراسة في هذا البحث على تحليل العلاقات بين إيرادات الموارد النفطية وعدد من المتغيرات الاقتصادية المهمة، وهي الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI)، سعر الصرف الرسمي (OER)، وإجمالي عدد السكان (TP)..وتم تقييم أداء النماذج باستخدام معايير إحصائية مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، ومتوسط النسبة المطلقة للخطأ (MAPE). ، لقياس دقة النماذج التنبؤية و تقدير الفروقات بين القيم الحقيقية والقيم المتنبأ بها.كما تم استخدم مؤشرات أكايك (AIC) وشوارتز (BIC) في اختيار النموذج الإحصائي الأمثل من بين مجموعة من نماذج المستخدمة، تُعنى هذه المؤشرات بموازنة دقة النموذج مع تعقيده. خاصةً في تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات ونماذج الانحدار. حيث أظهرت النتائج أن نموذج VECM هو الأنسب لتحليل العلاقات طويلة المدى بين المتغيرات المترابطة، بينما يتميز نموذج VAR بالبساطة والسرعة لكنه ملائم للعلاقات قصيرة المدى فقط | ||||
| Keywords | ||||
| الكلمات المفتاحية : التنبؤ; إيرادات الموارد النفطية ORR; السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات MTS; نموذج VAR; نموذج VECM | ||||
|
Statistics Article View: 31 PDF Download: 58 |
||||
