الدور المُعَدِل لنظم المعلومات المحاسبية على العلاقة بين الذكاء الإصطناعى والحد من مخاطر انهيار أسعار الأسهم: دراسة تطبيقية | ||||
| المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية | ||||
| Volume 16, Issue 1, January 2025, Page 189-230 PDF (838.18 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jces.2025.422158 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| هند عبد العال الحسينى عبد العال* | ||||
| مدرس المحاسبة والمراجعة بالمعهد العالى للتسويق والتجارة ونظم المعلومات | ||||
| Abstract | ||||
| هدف البحث الحالى إلى اختبار العلاقة بين الذكاء الإصطناعى والحد من مخاطر انهيار أسعار الأسهم، بالإضافة إلى اختبار الدور المُعدل لنظم المعلومات المحاسبية على تلك العلاقة، وذلك بالتطبيق على عينة مكونة من (225) شركة من الشركات الصناعية المقيدة بالبورصة المصرية فى الفترة من 2020 حتى 2024، وقد تم الحصول على البيانات من الموقع الرسمى للبورصة المصرية، وشركة مصر لنشر المعلومات، الموقع الإلكترونى لشركات العينة، وموقع مباشر للمعلومات، وتم تحليلها باستخدام برنامج SPSS-25 لاختبار فرضى البحث. وتوصل البحث إلى أن أحد أهم الأسباب التى تؤدى إلى ارتفاع مخاطر انهيار أسعار الأسهم هى ميل المديرين إلى حجب الأخبار السلبية عن المستثمرين بغرض تحقيق مصالحهم الشخصية وهيمنتهم الإدارية، وعند تتبنى الشركات الذكاء الإصطناعى. فهناك احتمال لحدوث انخفاض كبير في SPCR، وأن الذكاء الإصطناعى مؤشر مهم لـ فعالية نظم المعلومات المحاسبية، وأنظمة المحاسبة الآلية مما يساعد فى تحسين عمليات المراجعة، والقدرة على اتخاذ القرارات. كما توصلت النتائج التطبيقية إلى صحة الفرضيين البديلين للبحث؛ حيث أشارت النتائج إلى وجود علاقة بين الذكاء الإصطناعى (كمتغير مستقل) والحد من مخاطر انهيار أسعار الأسهم (كمتغير تابع)، كما أشارت إلى وجود أثر لنظم المعلومات المحاسبية (كمتغير مُعدل) على تلك العلاقة. The current research aimed to test the relationship between artificial intelligence and reducing the risks of stock price collapse, in addition to testing the moderating role of accounting information systems on this relationship, by applying it to a sample of (225) industrial companies listed on the Egyptian Stock Exchange in the period from 2020 to 2024. The data were obtained from the official website of the Egyptian Stock Exchange, the Egyptian Information Dissemination Company, the website of the sample companies, and the Mubasher Information website, and were analyzed using the SPSS-25 program to test the research hypotheses. The research found that one of the most important reasons that lead to the high risk of stock price collapse is the tendency of managers to withhold negative news from investors in order to achieve their personal interests and administrative dominance, and when companies adopt artificial intelligence. There is a possibility of a significant decrease in SPCR, and that artificial intelligence is an important indicator of the effectiveness of accounting information systems, and automated accounting systems, which helps in improving auditing processes, and the ability to make decisions. The applied results also confirmed the validity of the two alternative hypotheses of the research; the results indicated the existence of a relationship between artificial intelligence (as an independent variable) and reducing the risks of stock price collapse (as a dependent variable), and also indicated the existence of an impact of accounting information systems (as a moderating variable) on that relationship. | ||||
| Keywords | ||||
| الذكاء الإصطناعى; مخاطر انهيار أسعار الأسهم; نظم المعلومات المحاسبية Artificial Intelligence؛ Stock Price Crash Risk؛ Accounting Information Systems | ||||
|
Statistics Article View: 93 PDF Download: 88 |
||||
