تقييم إمكانات طاقة الرياح البرية في محافظة مطروح باستخدام عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) ونظم المعلومات الجغرافية GIS | ||||
مجلة کلية الآداب بقنا | ||||
Volume 34, Issue 67, April 2025, Page 360-404 PDF (2.01 MB) | ||||
Document Type: المقالة الأصلية | ||||
DOI: 10.21608/qarts.2025.373300.2199 | ||||
![]() | ||||
Authors | ||||
نورا رجب إبراهيم السيد ![]() | ||||
1مدرس الجغرافيا الاقتصادية -كلية الآداب - جامعة كفرالشيخ | ||||
2مدرس الجغرافيا الاقتصادية -كلية الآداب - جامعة عين شمس | ||||
Abstract | ||||
يلعب قطاع الطاقة دورًا أساسيًا في تحقيق التنمية الاقتصادية، حيث يُعد إحدى الركائز الرئيسة للتنمية المستدامة. وقد أدى الاعتماد على مصادر الطاقة التقليدية إلى زيادة الانبعاثات الضارة بالبيئة، بالتزامن مع ارتفاع الطلب العالمي على الطاقة لتلبية متطلبات التنمية. ونتيجة لذلك، أصبحت مسألة تأمين مصادر طاقة مستدامة قضية محورية ذات أهمية متزايدة. بناءً عليه، هدفت الورقة الحالية إلى دراسة الإمكانات المحتملة لتوطن مزارع الرياح البرية في محافظة مطروح، من خلال إنشاء خريطة رقمية تُوضح درجات الملاءمة المكانية لمواقع تلك المحطات. استخدمت الدراسة نهج تطبيقي اعتمد على أسلوب اتخاذ القرار المكاني متعدد المعاييرMultiple Criteria Decision Analysis (MCDA) في بيئة نظم المعلومات الجغرافية. وظفت الدراسة 15 معياراً وقيداً في بناء نموذج الملاءمة المكانية، تم استقاؤها من الدراسات السابقة، وخبراء الطاقة في حقل البحث. وتم تطبيق التسلسل الهرمي التحليلي Analytic Hierarchy Process (AHP) للوصول إلى خريطة الملاءمة المكانية لمواقع مزارع الرياح البرية في محافظة مطروح. ووفقًا للنتائج. وبناءً على القيود، تبيّن أن36,59% من إجمالي مساحة محافظة مطروح غير ملائمًا. في المقابل، وجد أن 63,41% من مساحة المحافظة يعد ملائمًا، وأن المحافظة تتمتع بإمكانات متنوعة في مجال توطن مزارع الرياح البرية فى خاصة الجزء الشمالي، وذلك بسبب الموارد المناخية المواتية والبنية التحتية المتاحة، تراوحت ما بين نسبة ملاءمة ممتازة (2,76%)، ونسبة ملاءمة جيدة جداً (31,74%)، ونسبة ملاءمة جيدة (28,05%)، ونسبــة ملاءمة متــــــوسطة (0,84%). | ||||
Keywords | ||||
الطاقة الجديدة والمتجددة; طاقة الرياح; نظم المعلومات الجغرافية (GIS); التسلسل الهرمي التحليلي (AHP); محافظة مطروح | ||||
References | ||||
| ||||
Statistics Article View: 164 PDF Download: 136 |
||||