أستخدام انموذج PAP CAR قي قياس التعرية المائية المحتملة لتربة حوض سبته ضمن محافظة دهوك بتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في GIS | ||||
| حوليات أداب عين شمس | ||||
| Volume 53, Issue 2, January 2025, Page 1-17 PDF (3.61 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/aafu.2025.326811.1687 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
قدس اسامه 
| ||||
| جامعه بغداد | ||||
| Abstract | ||||
| تتعرض تربة منطقة الدراسة الى عمليات التعرية المائية نتيجة الجريان المائي في المراتب النهرية، والتي تتباين مكانيا لاسباب ليثولوجية وبيدولوجية وتباين كثافة الغطاء النباتي فضلا عن تباين خصائص التضاريس المتمثلة بدرجات الانحدار واتجاه الانحدار وتباين مجوع التساقط المطري والثلجي، وضعت منهجية PAP/ CAR للحد من عمليات التعرية النهرية للتربة، طبقت الدراسة على حوض سبتة شمالي العراق ضمن الحدود الادارية لمحافظة دهوك وهو حوض ثانوي جزء من حوض وادي شيرانه في قضاء ميركه سور ناحية بازيان تقع منابعه خارج الحدود السياسية للعراق في تركيا، بلغت مساحة منطقة الدراسة (389,38/ كم2)، تمثلت مشكلة الدراسة في تحديد اثر العوامل الطبيعية والكشف عن تأثير الخصائص المورفومترية والهيدرولوجية في تنشيط عمليات التعرية المائية، وهل ان لمثل هذه العمليات في منطقة الدراسة ستعمل على فقدان في حجم التربة. يهدف البحث الى بناء انموذج التقييم النوعي لعمليات التعرية المائية ومن ثم تقديم مقترحات للحد من اثارها على التربة، في هذه الدراسة يتطلب اعداد انموذج PAP/ CAR مراحل عدة وهي اشتقاق خريطتي التتابع الطبقي والانحدار وبعد دمج كلتا الخريطتين يتم انتاج خريطة قابلية التربة للتعرية، ومن ثم اشتقاق خريطتي مؤشر الغطاء النباتي NDVI و استخدام الأراضي والغطاء الأرضي (LULC)، وبعد دمجهما يتم اشتقاق خريطة حماية التربة، فضلا" عن اختيار مدى فاعلية برنامج الذكاء الاصطناعي العاملة ضمن بيئة برامج نظم المعلومات الجغرافية وفاعليتها في الكشف والتشخيص والتنبؤ بعملية التعرية المائية من خلال بناء نموذج قابل للتطبيق في البيئات المشابهة. تم التوصل بالدراسة الى تحديد الخصائص الطبيعة التي اثرت على تنشيط عمليات التعرية القنوية. | ||||
| Keywords | ||||
| انموذج PAP/ CAR; مؤشر الغطاء النباتي NDVI; استخدام الأراضي والغطاء الأرضي (LULC); خريطة التعرية المحتملة; الذكاء الاصطناعي | ||||
| References | ||||
|
| ||||
|
Statistics Article View: 123 PDF Download: 91 |
||||
