استخدام الانحدار اللوجستى فى تصنيف البيانات (دراسة تطبيقيةباستخدام أسلوب المحاكاة) | ||||
| مجلة البحوث المالية والتجارية | ||||
| Volume 26, Issue 3 - Serial Number 1, July 2025, Page 163-190 PDF (886.66 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jsst.2025.371157.1991 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
أحمد محمد سالم على أحمد أحمد 
| ||||
| كلية التجارة جامعة بورسعيد | ||||
| Abstract | ||||
| يهدف البحث إلى استخدام نماذج الإنحدار اللوجيستى Logistic Regression في تصنيف البيانات حيث ينقسم إستخدامه إلى قسمين هما : 1- التصنيف الثنائي للبيانات Classification Binary: ويقصد بالبيانات الثنائية الحالة التي يكون فيها متغير الإستجابة ( Y ) متغير تابع ثنائي الإستجابة يعطى العدد (1) لوقوع الحدث و(0) لعدم وقوع الحدث ومن الأمثلة على ذلك عند دراسة عينة من مجتمع ما لغرض معرفة الأفراد المدخنين وغير المدخنين ، لذا سوف يظهر الرقم (1) إذا كان الفرد يدخن وصفر إذا كان الفرد لا يدخن ، أو أخذ رأي شريحة معينة من السكان حول رأي ما فإذا كان جواب الشخص مع ذلك الرأي أو ضده فإن المتغير سوف يكون (1) إذا كان جواب الفرد مع وإذا كان جوابه ضد أو ليس مع سوف يظهر(0) . 2- التصنيف المتعدد الحدود للبيانات Class-Multi Classification : ويقصد بتصنيف البيانات المتعددة الحدود الحالة التي يكون فيها متغير الإستجابة ( Y ) المتغير التابع ثلاثى أو رباعي أو أكثر من حيث الإستجابة فيعطى أوزان لكل وقوع حدث و مجموع الأوزان يكون (1) ومن الأمثلة على ذلك فإنه عند دراسة عينة من مجتمع ما لغرض معرفة المرضى الذين تم الكشف عليهم وتحديد مستوى مرض فقر الدم بمستوى فقر دم لديهم فتبين انه بمستوى قليل ، مستوى متوسط ، مستوى عالي. إذا إفترضنا أن نسب المستويات متساويه فيكون الوزن لكل حدث مساو للثلث. | ||||
| Keywords | ||||
| الإنحدار اللوجيستى الثنائى; الإنحدار الوجيستى المتعدد; بيانات الإختبار; بيانات التدريب; دقة التصنيف | ||||
|
Statistics Article View: 30 PDF Download: 66 |
||||
