تطوير نظام للمراجعة المستمرة باستخدام تقنيات التحول الرقمي وأثره على كفاءة وفعالية عملية المراجعة | ||||
| مجلة النيل للعلوم التجارية والقانونية ونظم المعلومات | ||||
| Volume 5, Issue 7, 2025, Page 863-906 PDF (1.43 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/mnsli.2025.379405.1060 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
أ.د أ حمد كمال مطاوع 1; أ.م.د إبراهيم السيد محمد الجوهري 2; أ/ كريم محمد إبراهيم عبد العزيز  1
| ||||
| 1قسم المحاسبة - كلية التجارة - جامعة المنصورة | ||||
| 2قسم المحاسبة- كلية التجارة - جامعة المنصورة | ||||
| Abstract | ||||
| تُتيح نظم المراجعة المستمرة للمراجعين إمكانية فحص كميات كبيرة من البيانات في الوقت المناسب، مما يسهم في تعزيز فعالية عملية المراجعة. ومع ذلك، فإن تحليل هذا الكم الهائل من البيانات غالبًا ما يؤدي إلى توليد عدد كبير من التحذيرات، وهو ما قد يؤثر سلبًا على كفاءة المراجعة. كما أن أساليب المراجعة التقليدية لم تعد تفي بالغرض في ظل التطورات التكنولوجية المتسارعة، خاصة في بيئة التحول الرقمي الحالية. وانطلاقًا من هذا الواقع، هدفت الدراسة إلى تقديم إطار ثلاثي المراحل لتطوير نظام مراجعة مستمرة يعتمد على تقنيات التحول الرقمي. تتضمن المرحلة الأولى تجميع بيانات قيود اليومية باستخدام تقنية التنقيب عن البيانات من خلال خوارزمية التجميع المعتمدة على القواعد (Rule-based clustering)، وذلك للكشف عن المعاملات غير العادية بناءً على قواعد محددة. في المرحلة الثانية، يتم توظيف نفس الخوارزمية لاكتشاف الحالات الاستثنائية. أما المرحلة الثالثة والأخيرة، فتعتمد على تقنيات التعلم الآلي، وتحديدًا خوارزمية غابة العزل (Isolation Forest – IF) للكشف عن الحالات الشاذة. وقد تم تطبيق هذا الإطار في دراسة حالة على إحدى مؤسسات التعليم العالي الخاصة، حيث جرى تحليل بيانات قيود اليومية لعدد 1493 معاملة خلال الفترة من عام 2020 حتى 2023. وأظهرت نتائج التطبيق أن الإطار المقترح يسهم بشكل ملحوظ في تحسين كفاءة وفعالية عملية المراجعة. | ||||
| Keywords | ||||
| المراجعة المستمرة; التحول الرقمي; التعلم الألي; التنقيب عن البيانات - كفاءة المراجعة; فعالية المراجعة | ||||
|
Statistics Article View: 161 PDF Download: 117 |
||||
