التقدير الإحصائى لمعاملات توزيع Fréchet المعمم بإستخدام الطرق الكلاسيكية والبيزية (دراسة تطبيقية على مرضى سرطان الرئة) | ||||
| مجلة البحوث المالية والتجارية | ||||
| Volume 26, Issue 3 - Serial Number 1, July 2025, Page 229-245 PDF (484.09 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jsst.2025.387389.2024 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
عبد الله رجب الشعراوى 
| ||||
| معيد، كلية تكنولوجيا الادارة ونظم المعلومات ، جامعة بورسعيد | ||||
| Abstract | ||||
| تُعد التوزيعات الاحتمالية من الركائز الأساسية في مجالي الإحصاء ونظرية الاحتمالات، لما لها من دورمحوري في تحليل البيانات ونمذجتها ضمن مختلف المجالات العلمية. إلا أن التوزيعات الكلاسيكية كثيرًا ما تُظهر قصورًا في تمثيل بعض أنواع البيانات والظواهر الواقعية. ومن هذا المنطلق، تهدف هذه الدراسة إلى تقدير معلمات توزيع Fréchet من خلال توسيعه باستخدام العائلة اللوجستية اللوغاريتمية الفردية، ليُنتج ما يُعرف بتوزيع Odd log-logistic Fréchet وتم الحصول على مختلف الخصائص الهيكلية للتوزيع المعمم.كما تناولت الدراسة تقدير معلمات التوزيع باستخدام خمسة طرق مختلفة، وهي: طريقة الإمكان الأعظم، طريقة المربعات الصغرى العادية، طريقة المربعات الصغرى المرجحة، وطريقة كرامر-فون-ميزس، وأخيرًا الطريقة البيزية. علاوة على ذلك، تم تطبيق النموذج المقترح على مجموعة من البيانات الحقيقية: تمثل بيانات عن فترات البقاء لمجموعة من مرضى سرطان الرئة من مختلف الفئات العمرية ممن خضعوا لعلاج ضمن بروتوكول طبي في معهد الأورام بمحافظة دمياط والتى حدثت في الفترة 1 يناير 2024 إلى 1 يناير 2025 وتُعد هذه البيانات مثالًا واقعيًا على بيانات البقاء (Lifetime Data)، بما يتماشى مع أهداف هذه الدراسة إلى تطوير توزيع يتمتع بمرونة أكبر في ملاءمة هذا النوع من البيانات، مع الحفاظ على قدرته في التكيف مع مختلف التطبيقات المعروفة لتوزيع فريشيه. وأثبتت الدراسة مرونة التعميم الجديد مقارنة ببعض التعميمات الأخرى لتوزيع فريشيه وذلك طبقا لبعض مقاييس جودة التوفيق الإحصائية. | ||||
| Keywords | ||||
| توزيع Inverse Weibull; توزيع Inverse Exponential; توزيع Inverse Lindley; العزوم الغير كاملة; طريقة الإمكان الأعظم | ||||
|
Statistics Article View: 27 PDF Download: 27 |
||||
