مدى فاعلية تقنية التنقيب في البيانات للتنبؤ بتغيرات سعر الصرف: دراسة مقارنة بين نماذج التنقيب المختلفة | ||||
| مجلة الإبـداع المحاسبي | ||||
| Article 7, Volume 2, Issue 1, June 2025, Page 97-135 PDF (1.85 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/mbs.2025.431798 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| أ / أحمد سيد طه سيد | ||||
| Abstract | ||||
| هدف البحث إلى دراسة فاعلية تقنية التنقيب في البيانات في التنبؤ بتغيرات سعر الصرف، وذلك من خلال إجراء مقارنة بين النماذج المختلفة لتقنيات التنقيب في البيانات، وتم استخدام مجموعة من النماذج التحليلية المتقدمة مثل شجرة القرار، والغابات العشوائية، والشبكات العصبية الاصطناعية، و الانحدار الخطي، و تقنية XGBoost لتحليل تأثير تقلبات سعر الصرف على الأداء المالي للشركات، كما تم تحليل البيانات الاقتصادية والمالية في البيئة المصرية خلال الفترة من 1/1/2021 إلى 1/3/2025، باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات لتحديد الأنماط والتوجهات المستقبلية لتقلبات سعر الصرف، وخلص البحث إلى مجموعة من النتائج أهمها أن تقنيات التنقيب في البيانات تعد أداة فعّالة للتنبؤ بتغيرات سعر الصرف، مع تفوق نموذج XGBoost في دقة التنبؤ مقارنة بالنماذج الأخرى، لذا يجب تعزيز استخدام تقنيات التنقيب في البيانات من قبل المؤسسات المالية والصناعية، والتركيز على تحسين جودة البيانات و استخدام نماذج تحليلية متعددة لتحقيق أعلى مستوى من الدقة في التنبؤ بتغيرات سعر الصرف. | ||||
|
Statistics Article View: 30 PDF Download: 29 |
||||
