مشكلات العلاقة بين الحرف والصوت في الألمانية بأنظمة التعرف الصوتي على الكلام المدعومة بالذكاء الاصطناعي | ||||
| فيلولوجى: سلسلة الدراسات الأدبية واللغوية | ||||
| Volume 42, Issue 83, January 2025, Page 43-64 PDF (365.37 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/gsal.2025.433052 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| هناء أحمد سيد أبوالعلا | ||||
| كلية الألسن - جامعة المنيا | ||||
| Abstract | ||||
| تحاول هذه الدراسة تقييم الدقة اللغوية وكفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعرف على الكلام، وذلك في ظل انتشار هذه الأنظمة وتوسع استخدامها في الحياة اليومية، وتهتم الدراسة بالأخطاء الشائعة في التفريغ الصوتي للكلام في اللغة الألمانية بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي؛ وذلك بهدف التعرف على العلاقة بين الحروف والأصوات والانحرافات الفونولوجية، إضافة إلى البنى الصرفية، ومعوقات تقسيم الكلمات. وتعتمد الدراسة على المنهج التحليلي والمقارن من خلال تحليل ومقارنة تفريغات آلية بأخرى بشرية، وتصنيف الأخطاء الشائعة كأنماط ضمن أطر لغوية، وذلك بالتطبيق على 200 ملف صوتي والتي يتوافر لها تفريغات مرجعية بشرية، ولقد توصلت الدراسة لعدد من النتائج أبرزها: أن التفريغات الناتجة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي تُظهر ضعفًا ملحوظًا خاصة في التعامل مع العلاقة المعقدة بين الحرف والصوت، وأن الظواهر اللغوية الخاصة باللغة الألمانية كحروف الإمالة والكلمات المتجانسة صوتيًا، وأشكال التصريف تُعد من أبرز التحديات التي يصعُب على أنظمة الذكاء الاصطناعي معالجتها بدقة. | ||||
| Keywords | ||||
| التعرف على الكلام; التفريغ الصوتي; العلاقة بين الحرف والصوت; الذكاء الاصطناعي; الأخطاء الشائعة | ||||
| References | ||||
|
| ||||
|
Statistics Article View: 376 PDF Download: 49 |
||||
