قياس أثر تقنيات الذكاءالإصطناعي علي جودة التقارير المالية المتكاملة: دراسة تطبيقية علي الشركات المقيدة بالبورصة المصرية | ||||
| المجلة الأكاديمية للعلوم الإجتماعية | ||||
| Article 7, Volume 2, Issue 2, July 2024, Page 179-212 PDF (1.72 MB) | ||||
| Document Type: بحوث ميدانية | ||||
| DOI: 10.21608/ajss.2024.433486 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| غادة ابراهيم | ||||
| كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة مصر للعلوم والتكنولوجيا | ||||
| Abstract | ||||
| يهدف البحث إلى قياس أثر تقنيات الذكاء الاصطناعي على جودة التقارير المالية المتكاملة في الشركات المقيدة بالبورصة المصرية. وترتكز الدراسة على مدى إسهام التطبيقات الحديثة للذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأنظمة الخبرة في تحسين او اضعاف جودةالتقارير المالية المتكاملة من حيث توقيت نشر التقارير المتكاملة،الشموليه، والشفافية، ومدي التوافق مع معايير التقارير المالية الدولية. وقد اعتمدت الباحثة علي المنهج الإستقرائي من خلال عرض لأهم الدراسات السابقه المتعلقه بمتغيرات البحث وكذلك أجراء دراسة تطبيقية علي عينة تتكون من (70) شركة غير مالية مقيدة في البورصة المصرية خلال الفترة من عام (2018) وحتى عام (2023) بإجمالي عدد مشاهدات (420) مشاهدة، وأعتمدت الباحثة في جمع بيانات الدراسة التطبيقية علي تحليل محتوي التقارير المالية لشركات العينة خلال فترة الدراسة بهدف أختبار فروض البحث. وتوصلت الدراسه التطبيقية إلي اثبات صحة الفروض الفرعية الاربعة وبالتالي صحة الفرض الرئيسي للدارسة الذى مفاده "توجد علاقة ذات دلالة احصائية بين تقنيات الذكاء الاصطناعي و جودة التقارير المالية المتكاملة". | ||||
| Keywords | ||||
| الذكاء الأصطناعي; التقارير المالية; جودة التقارير المالية; الإطار الدولي للتقارير المتكاملة IIRC; التعلم الآلي; معالجة اللغة الطبيعية; أنظمة الخبرة | ||||
|
Statistics Article View: 90 PDF Download: 62 |
||||
