استخدام نموذج متجه تصحيح الخطأ (VECM) لقياس أثر تغيرات أسعار الفائدة على محفظة استثمارات تأمينات الحياة بالسوق المصري | ||||
| المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية | ||||
| Volume 6, Issue 2, July 2025, Page 429-517 PDF (2.91 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/cfdj.2025.380140.2244 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
وائل محمود علي محمد 
| ||||
| قسم الإحصاء والرياضة والتأمين - كلية التجارة - جامعة أسيوط | ||||
| Abstract | ||||
| تتسم البيئة الاقتصادية بالتغيرات المستمرة في أسعار الفائدة وفقًا للسياسات النقدية الصادرة عن البنك المركزي المصري، ونظرًا لأن شركات تأمينات الحياة تعتمد على استثمار الموارد المالية الضخمة المتجمعة لديها لتحقيق عوائد مستدامة، فإن أي تغيير في أسعار الفائدة قد يؤثر بشكل مباشر على قراراتها الاستثمارية، مما يجعل شركات تأمينات الحياة بحاجة ماسة إلى استراتيجيات مالية قوية للتعامل مع تقلبات أسعار الفائدة، والأزمات الاقتصادية التي قد تؤثر على العوائد الاستثمارية. لذلك استهدفت الدراسة قياس أثر تغيرات أسعار الفائدة على محفظة استثمارات تأمينات الحياة بالسوق المصري، مع التركيز على مجموعة من الاستراتيجيات المقترحة لمواجهة تأثير تغيرات أسعار الفائدة على استثمارات تأمينات الحياة. وقد استخدمت الدراسة نموذج متجه تصحيح الخطأ VECM، وتوصلت إلى وجود علاقة توازنية طويلة الأجل وتأثير لأسعار الفائدة على أوجه استثمارات تأمينات الحياة بالسوق المصري، وأن معظم الاختلالات قصيرة الأجل في أوجه الاستثمارات يتم تصحيحها تدريجيًا مع مرور الوقت للعودة إلى التوازن طويل الأجل، لكن ذلك سيحتاج متابعة مستمرة وفعالة من شركات تأمينات الحياة. ولذلك أوصت الدراسة بضرورة أن تعتمد شركات تأمينات الحياة على نموذج VECM لتحليل اتجاهات أسعار الفائدة، وتصحيح الاختلالات قصيرة الأجل في محفظة الاستثمارات للعودة إلى التوازن طويل الأجل، كما أوصت الدراسة بإضافة بُعدًا هامًا وهو أسعار الفائدة عند اختيار الأوجه الاستثمارية المُثلى، وفي سياق ذلك أوصت الدراسة بتكوين لجان فنية متخصصة لمتابعة السياسات النقدية وتعديل السياسات الاستثمارية بما يتماشى مع المتغيرات الاقتصادية وتقلبات أسعار الفائدة. | ||||
| Keywords | ||||
| محفظة استثمارات تأمينات الحياة; أسعار الفائدة; نموذج متجه تصحيح الخطأ VECM | ||||
|
Statistics Article View: 73 PDF Download: 36 |
||||
