دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز إستخدام المشتقات المالية للأصول الرقمية للتحوط: دراسة نظرية | ||||
| مجلة الإبـداع المحاسبي | ||||
| Volume 2, Issue 5, June 2025, Page 206-245 PDF (1.76 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/mbs.2025.436889 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
| أ.د/ أحمد عبد السلام أبو موسي1; د/ رجب محمد عمران2; أ/ مي مغاورى على يوسف* 3 | ||||
| 1أستاذ المحاســــبة ونظم المعلومات المحاسبية كلية التجارة جامعة طنطا | ||||
| 2مدرس المحـــاسبة والمراجعة كليـــة التجــــارة جامعة مدينة السادات | ||||
| 3مدرس مساعد محاسبة بالمعهد العالي للعلوم الإدارية بأوسيم الجيزة | ||||
| Abstract | ||||
| تمثل الهدف الرئيسي للدراسة في التعرف على دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز إستخدام المشتقات المالية للأصول الرقمية لأغراض التحوط من المخاطر أو لتحقيق أرباح من تقلبات الأسعار دون الحاجة إلى امتلاك الأصل نفسه، كما هدفت الدراسة إلى بيان دور إستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في كلاً من تسعير المشتقات المالية للأصول الرقمية، تقييم وإدارة المخاطر المرتبطة بالمشتقات المالية للأصول الرقمية بالإضافة إلى إدارة المشتقات المالية للأصول الرقمية. وخلصت الدراسة إلى مجموعة من النقاط الهامة يأتي في مقدمتها: أن المشتقات المالية للأصول الرقمية تمثل أداة مالية متقدمة تتيح فرصًا كبيرة، لكنها تحمل مخاطر عالية تتطلب تنظيمًا دقيقًا واستخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق وإدارة الصفقات بشكل أكثر كفاءة. كما تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل نماذج التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل كميات ضخمة من البيانات اللحظية والتاريخية، مما يؤدي إلى تحسين دقة تسعير المشتقات المالية للأصول الرقمية، ويحد من التقديرات العشوائية أو المتحيزة. وأوضحت الدراسة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقوم بتنفيذ وتعديل استراتيجيات التحوط بشكل آلي وفوري، استجابة للتغيرات اللحظية في السوق، هذه السرعة والكفاءة تفوق القدرات البشرية، وهي حاسمة في سوق يتسم بالتغيرات مثل سوق الأصول الرقمية. | ||||
|
Statistics Article View: 62 PDF Download: 40 |
||||
