تقنيات التحليل التنبؤي لسلوك المستهلك في المتاجر الإليكترونية وأثره على زيادة المبيعات | ||||
| المجلة العربية لبحوث الاتصال والإعلام الرقمي | ||||
| Volume 4, Issue 8, July 2025, Page 96-147 PDF (1.22 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/ajscd.2025.437876 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| هاني البمباوي | ||||
| خبير التسويق الرقمي بوكالات التسويق العالمية | ||||
| Abstract | ||||
| ملخص: في ظل التطور التكنولوجي المتسارع، وظهور الذكاء الاصطناعي كأداة أساسية في التجارة الإلكترونية؛ برزت تقنيات التحليل التنبؤي كوسيلة فعالة تعتمدها المتاجر الإلكترونية لفهم سلوك المستهلكين. وهدفت هذه الدراسة؛ إلى تحليل أثر تقنيات التحليل التنبؤي على سلوك المستهلكين في المتاجر الإلكترونية، من حيث استكشاف كيفية استخدام هذه التقنيات لزيادة المبيعات، وبناء صورة ذهنية إيجابية، وبناء سمعة جيدة لتلك المتاجر وتعزيز ولاء العملاء، مع دراسة العوامل المؤثرة في نجاح أو فشل تطبيقها، وفهم استجابات الجمهور لشراء المنتجات والإقبال على العروض التي تقدمها المتاجر الإلكترونية. وتوصلت الدراسة إلى عدة نتائج من خلال الدراسة الميدانية؛ ومن أهمها أن (87.5%) من جمهور عينة الدراسة قد أتموا عمليات شراء من المتاجر الإلكترونية، مما يعكس تعرضهم لتقنيات التحليل التنبؤي وتأثيرها على قراراتهم الشرائية. كما أظهرت النتائج أن أهم دوافع الجمهور للشراء تشمل: إمكانية التسوق في أي وقت على مدار الأسبوع، وتوفير الوقت والجهد، والتوصيات المخصصة بناءً على سلوكهم السابق، وتوافر تقييمات إيجابية للمنتجات، مما زاد من ثقتهم في جودتها. كشفت الدراسة أن تحليل البيانات الضخمة يُمكّن المتاجر من تحديد احتياجات العملاء المستقبلية بدقة، مما يؤدي إلى تحسين إدارة المخزون وتقديم عروض أكثر جاذبية. كما أبرزت دور تقنيات التوصيات الشخصية في زيادة معدلات التفاعل مع العملاء، وتحفيز الشراء المتكرر، بجانب تحليل سلة الشراء التي تدعم تقنيات البيع التبادلي والإضافي. وأكدت النتائج أهمية تجزئة العملاء إلى شرائح بناءً على سلوكهم الشرائي، مما يتيح استهدافهم بحملات تسويقية أكثر فاعلية. أظهرت الدراسة أيضاً أن المتاجر الإلكترونية التي تستخدم هذه التقنيات تحقق معدلات رضا أعلى بين العملاء، حيث يرى (76%) من العينة أن تجربة الشراء الإلكتروني أكثر سهولة ومرونة مقارنة بالمتاجر التقليدية. وأشار (83.8%) من المبحوثين إلى أن استخدام تقنيات التحليل التنبؤي يعزز من إحساسهم بأن المتاجر تفهم احتياجاتهم وتقدم حلولاً مخصصة. كما أفاد (92.5%) من المشاركين بأنهم يطالعون المنتجات المعروضة إلكترونياً بشكل دوري نتيجة لتحسين التوصيات والعروض. | ||||
| Keywords | ||||
| التحليل التنبؤي; المتاجر الإلكترونية; الذكاء الاصطناعي; السلوك الشرائي; التسويق الرقمي | ||||
|
Statistics Article View: 96 PDF Download: 42 |
||||
