العلاقة بين إدراك المستخدمين لتهديدات الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية وسلوك الانسحاب منها: دراسة مسحية في ضوء نظرية دافع الحماية (PMT) | ||
| المجلة المصرية لبحوث الرأى العام | ||
| Article 9, Volume 24, Issue 3, July 2025, Pages 287-332 PDF (1.3 M) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/joa.2025.442073 | ||
| Author | ||
| هاجر النجار | ||
| مدرس الاعلام الرقمى -جامعة ستادروم . تركيا | ||
| Abstract | ||
| أصبح دمج الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية ظاهرةً واسعة الانتشار، إلَّا أنَّه أفرز مجموعة غير مسبوقة من التهديدات والمخاطر تشتمل على جمع البيانات وانتهاك الخصوصية والتلاعب الخوارزمي ونشر المعلومات المضلِّلة، إلى جانب التأثيرات النفسية والاجتماعية. هدفت الدراسة الحالية إلى فحص العلاقة بين إدراك المستخدمين لتهديدات الذكاء الاصطناعي - في الشبكات الاجتماعية - وسلوكهم الانسحابي منها، في ضوء نظرية دافع الحماية (PMT)، تمَّ إجراء دراسة ميدانية على عيِّنة قوامها 400 مفردة من مستخدمي الشبكات الاجتماعية المصريين، وتوصلت الدراسة إلى أنَّ الكفاءة الذَّاتيَّة -أي القدرة على تنفيذ السلوك- وفعاليَّة الاستجابة -أي: الاعتقاد بجدوى الفعل- هما العاملان الأكثر تأثيرًا في تشكيل النيَّة نحو الانسحاب من الشبكات الاجتماعية. حيث تعكس هذه العوامل ثقة الأفراد في قدرتهم على اتخاذ الإجراءات الوقائية. في المقابل لم يكن للخطر المدرك -أي: تعرُّض المستخدمين للتهديد- تأثير كبير على سلوك الانسحاب على الرغم من وعي المستخدمين لوجود هذه التهديدات وتأثيرها المحتمل على حياتهم، كما أظهرت النتائج أن تكاليف الاستجابة تشكل عائقًا رئيسًا يحد من تحويل النية إلى سلوك انسحابي فعلي. إضافة إلى أنَّ تأثير المتغيرات الديموغرافية، حيث عدل المستوى التعليمي والدخل من شدَّة العلاقة بين تقييم التهديد والانسحاب من الشبكات الاجتماعية كإجراء وقائي. ممَّا يُشير إلى أنَّ الفئات الأكثر تعليمًا أو ذات الدخل المرتفع تميل إلى اتخاذ إجراءات وقائيَّة بشكل أسرع. وتشير هذه النتائج إلى أهمية تعزيز وعي المستخدمين بآليات الحماية الرَّقمية. | ||
| Keywords | ||
| الذكاء الاصطناعي; تهديدات الذكاء الاصطناعي; نظرية دافع الحماية; الانسحاب من الشبكات الاجتماعية; خوارزميات التوصية; خوارزميات الذكاء الاصطناعي | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 154 PDF Download: 89 |
||
