تعزيز استدامة الأنظمة الذكية في تصميم الأثاث بإستخدام التوأمة الرقمية المدعومة بالتعلم العميق | ||
| مجلة العمارة والفنون والعلوم الإنسانية | ||
| Volume 10, Issue 14, November 2025, Pages 1-26 PDF (2.17 M) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/mjaf.2025.393979.3755 | ||
| Author | ||
| اسراء مجدى عبد الحسيب ابراهيم* | ||
| التخصص التصميم الداخلي والاثاث | ||
| Abstract | ||
| الملخـــــــص: يشهد مجال تصميم الأثاث تحولات جوهرية مع تطور تقنيات الثورة الصناعية الرابعة، التي تشمل إنترنت الأشياء (Internet of Things - IoT)، التوأمة الرقمية (Digital Twin)، الحوسبة السحابية (Cloud Computing) والتعلم العميق (Deep Learning-DL)، بهدف تحقيق استدامة بيئية واقتصادية متقدمة. تواجه هذه المجالات تحديات متزايدة تتطلب تطوير أنظمة تصميم أثاث ذكية توازن بين الابتكار الوظيفي والجمالي وتقليل الأثر البيئي. يركز هذا البحث على استكشاف دور التوأمة الرقمية (DT) المدعومة بالتعلم العميق (DL) في تعزيز استدامة الأنظمة الذكية في تصميم الأثاث، من خلال بناء نموذج افتراضي ديناميكي يحاكي الأداء الحقيقي للمنتج. يُجمع هذا النموذج بيانات حية من أجهزة استشعار ذكية ضمن منظومة إنترنت الأشياء(IOT)، مما يتيح مراقبة دورة حياة المنتج وتحليل الأداء في الوقت الحقيقي. تستخدم خوارزميات التعلم العميق (DL) لتحليل البيانات بهدف تحسين جودة التصميم، تخصيص المنتجات، والتنبؤ بالأعطال لتعزيز الصيانة التنبؤية وتقليل والتكاليف. تدعم الحوسبة السحابية تخزين ومعالجة البيانات، فيما يسهم تحليل البيانات الضخمة في استخراج رؤى دقيقة لتحسين اتخاذ القرار التصميمي. تم اعتماد منهج الوصفي التحليلي من خلال وصف وتحليل تقنيات الثورة الصناعية الرابعة مثل التوأمة الرقمية والتعلم العميق والحوسبة السحابية على تصميم الأثاث، بهدف تقييم أثر تكامل هذه التقنيات في تعزيز استدامة تصميم الأثاث. تشير النتائج إلى أن دمج التوأمة الرقمية (DT) والتعلم العميق (DL) وإنترنت الأشياء (IOT) والحوسبة السحابية للبيانات تتيح نقلة نوعية في تصميم أثاث ذكي ومستدام، يوفر حلول تصميم مرنة، مخصصة، وفعالة بيئيًا واقتصاديًا، تدعم الاقتصاد الدائري والتنمية المستدامة. مما يعزز قدرة المصممين والمصنعين على اتخاذ قرارات مستنيرة، وتحسين جودة المنتج، وتقليل الهدر، مما يعزز تجربة المستخدم و مكانة صناعة الأثاث ضمن توجهات الصناعة الذكية. | ||
| Keywords | ||
| الكلمات المفتاحية: التوأمة الرقمية; التعلم العميق; إنترنت الأشياء; الحوسبة السحابية; الاقتصاد الدائرى | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 136 PDF Download: 58 |
||
