قياس حجم مضاعف الانفاق الحكومي في مصر باستخدام نهج الدلو ((Bucket Approach | ||
| المجلة الدولية للبحوث الإدارية و الاقتصادية | ||
| Volume 2, Issue 2, September 2025, Pages 416-457 PDF (990.13 K) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/ijade.2025.412438.1057 | ||
| Authors | ||
| fatma youssef* 1; تامر راضي2; احمد صبري3 | ||
| 1كلية إدارة الأعمال | ||
| 2وكيل الدراسات العليا والبحوث كلية تجارة عين شمس | ||
| 3جامعة ايسترن الينوي | ||
| Abstract | ||
| تهدف هذه الدراسة إلى تقدير حجم مضاعف الإنفاق الحكومي في مصر باستخدام منهجية "الدلو" (Bucket Approach)، التي طُورت أساسًا من قبل Batini et al. (2014) كأداة تحليلية مبسطة لقياس فعالية السياسة المالية، لا سيما في الاقتصادات التي تعاني من ندرة البيانات أو عدم اتساقها. يعتمد هذا المنهج على تصنيف عدد من العوامل الهيكلية والظرفية التي تؤثر في سلوك المضاعف المالي، وتحديد مدى تأثير كل عامل في تكوين الاستجابة الاقتصادية للإنفاق الحكومي. يقوم النهج على تقسيم الزمن إلى "دلَاء" (Buckets) زمنية – غالبًا سنوية – تُستخدم لقياس الأثر التراكمي لصدمات الإنفاق على الناتج المحلي الإجمالي. ويتميز هذا النموذج بمرونته مقارنة بالنماذج القياسية التقليدية، حيث يسمح بتقدير التأثير التدريجي للسياسات المالية، مع مراعاة التفاعلات الديناميكية بين المتغيرات الاقتصادية، خاصة في أوقات الأزمات والتحولات الاقتصادية. تم تطبيق هذه المنهجية على الاقتصاد المصري من خلال تحليل خمسة عوامل هيكلية: درجة انفتاح التجارة، جمود سوق العمل، حجم المثبتات التلقائية، نظام سعر الصرف، ومستوى الدين العام. وقد أظهرت نتائج التقييم أن مصر تسجل نقطتين فقط من أصل خمسة، ما يُصنفها ضمن الدول ذات "المضاعف المالي المنخفض" (0.3 إلى 0.6)، وهو ما يعكس محدودية الأثر المتوقع للسياسة المالية التوسعية في دفع النمو الاقتصادي، خاصة في ظل انفتاح تجاري مرتفع، ومستوى دين عام كبير، ونظام سعر صرف غير ثابت. تشير الدراسة إلى ضرورة أخذ العوامل الظرفية مثل مرحلة دورة الأعمال والسياسة النقدية السائدة في الاعتبار عند تعديل حجم المضاعف المحتمل. ففي ظل ركود اقتصادي أو سياسة نقدية توسعية، قد يرتفع المضاعف مؤقتًا، | ||
| Keywords | ||
| نهج الدلو; النمو الاقتصادي; مضاعف الانفاق الحكومي | ||
|
Statistics Article View: 54 PDF Download: 4 |
||
