الاستفادة من البيانات الضخمة في تحليل المحتوي الرقمي المُنشأ بواسطة المستخدمين لتقييم رضا الزوار لمواقع التراث الثقافي ا لمصرية | ||
مجلة کلية السياحة والفنادق - جامعة مدينة السادات | ||
Volume 9, Issue 2 - Serial Number 30, December 2025, Pages 137-165 PDF (1.65 M) | ||
Document Type: Original Article | ||
DOI: 10.21608/mfth.2025.452620 | ||
Author | ||
ايتن الروبي | ||
استاذ مساعد- قسم الدراسات السياحية - كلية السياحة و الفنادق -جامعة الاسكندرية | ||
Abstract | ||
يشمل التراث الثقافي التقاليد والآثار والقطع الأثرية وأنماط الحياة المتوارثة من الأجيال السابقة، والتي تُشكل جزءًا لا يتجزأ من هوية المجتمع. و قد فتحت تحليلات البيانات الضخمة في مجال التراث الثقافي في السنوات الأخيرة آفاقًا جديدة للبحث والمحافظة علي الاثار. ويمكن الاستفادة بفاعلية من البيانات الضخمة، التي تتكون من مستودعات ضخمة من المعلومات المُولّدة من منصات التواصل الاجتماعي، لاستخلاص رؤى قيّمة للمؤسسات والوجهات السياحية، مما يزيد من رضا العملاء ويعزز جودة الخدمات المُقدّمة. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم تجربة التراث الثقافي في أحد أشهر مواقع التراث العالمي، و هي أهرامات الجيزة، من خلال استخدام البيانات الضخمة لتحليل المحتوى الذي يُنشئه المستخدمون علي منصة TripAdvisor. و للإجابة على أسئلة البحث، تم استخدام برنامج NVivo14 لتحليل اراء العملاء للفترة من 2018 إلى 2024. وقد كشف التحليل باستخدام Nvivo14 عن هيمنة المشاعر الإيجابية، كما اتضح من تكرارات كلمات مثل "ممتاز" و"مذهل" و"رائع". واتاح تحليل تكرار الكلمات فهمًا للمواضيع الرئيسية التي ناقشها الزوار. سلّط استعلام تكرار الكلمات الضوء على كلمات متكررة مثل "هرم"، و"دليل"، و"جمل"، و"رائع"، و"تجربة"، و"مذهل" و كذا كشف التحليل الموضوعي للبيانات عن مواضيع رئيسية برزت في تقييمات TripAdvisor، مثل "تجربة الزائر"، و"التقدير الجمالي والثقافي"، و"البناء والفخامة". ومع ذلك، أبدت بعض التقييمات مخاوف، لا سيما فيما يتعلق بـ"الاكتظاظ" و"اصرار البائعين ". ويشير البحث إلى ضرورة اتخاذ الحكومة إجراءات صارمة لتعزيز رضا الزوار، و قد تشمل هذه التدابير تنظيم حركة المرور في الموقع التراث الاثري، وإدارة البائعين بكفاءة أكبر، والإشراف الدقيق على رحلات الجمال والخيول. إضافةً إلى ذلك، تُسلّط الدراسة الضوء على أهمية استخدام البيانات الضخمة لتحسين تجربة العملاء في مواقع التراث الثقافي. | ||
Keywords | ||
البيانات الضخمة; تحليل المحتوى; المحتوى الذي ينشئه المستخدمون (UGC); أهرامات الجيزة; المواقع التراثية; NVivo14; TripAdvisor | ||
References | ||
| ||
Statistics Article View: 20 PDF Download: 5 |