تأثير أتمتة "الخوارزميات الرقمية المسؤولة" على إعادة هيكلة طلب سوق العمل من الموارد البشرية (من وجهة نظر الشركات الناشئة المصرية) دراسة ميدانية | ||
| المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية | ||
| Volume 16, Issue 3, July 2025, Pages 1296-1367 PDF (2.13 M) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/jces.2025.456270 | ||
| Authors | ||
| هند عبد الفتاح محمد يوسف* 1; سونة محمد حسن إسماعيل* 2 | ||
| 1مدرس إدارة الأعمال - كلية التجارة جامعة بورسعيد | ||
| 2مدرس إدارة الأعمال - كلية تكنولوجيا الإدارة ونظم المعلومات- جامعة بورسعيد | ||
| Abstract | ||
| استهدف البحث تعرف تأثير أتمتة الخوارزميات الرقمية المسؤولة بأبعادها الفرعية على إعادة هيكلة طلب سوق العمل من حيث تركيب وتوزيع القوي البشرية وقوة العمل بمختلف أنواعها وخصائصها -التى يمكن تحسينها واستقطابها وتوظيفها والاستفادة منها فى نطاق الشركات الناشئة الأبرز على منصة LINKED IN فى مصر-، وتم ذلك من خلال استبيان إلكترونى، وقد تم تجميع (384) استبياناً خالياً من الأخطاء وصالحاً للتحليل الإحصائى، وقد استخدمت الباحثتان اختبار تحليل الانحدار الخطي التدريجي المتعددAnalysis Multiple Linear Regression بطريقة Stepwise ، وقد خلصت نتائج النموذج الأول إلى وجود تأثير معنوي ذي دلالة إيجابية معنوية لأتمتة الخوارزميات الرقمية على هيكلة الطلب على الموارد البشرية فيما يتعلق ببعد المهارات فيما عدا كل من ( التنظيم الداخلى – البعد القانونى)، وأثبت نموذج الانحدار الثانى معنوية ثلاثة متغيرات فرعية لأتمتة الخوارزميات الرقمية هيكلة الطلب على الموارد البشرية فيما يتعلق بالبعد الجغرافى والمتغيرات ذات المعنوية هى ( التقنيات الرقمية -المسئؤولية الاخلاقية- البعد القانونى) بينما لم تثبت معنوية تأثير المتغيرات الفرعية (البعد الاقتصادى والاجتماعى -التنظيم الداخلى). وتوصل نموذج الانحدار الثالث إلى معنوية تأثير ثلاثة متغيرات فرعية لأتمتة الخوارزميات الرقمية على إعادة هيكلة الطلب على الموارد البشرية فيما يتعلق بالبعد الديموغرافى والمتغير هو (البعد الاجتماعى والاقتصادى، التنظيم الداخلى، البعد القانونى) بينما لم تثبت معنوية تأثير المتغير الفرعى (التقنيات الرقمية والمسؤولية الأخلاقية). The research aimed to identify the impact of automating responsible digital algorithms in their sub-dimensions on restructuring labor market demand in terms of the composition and distribution of human resources and labor forces of various types and characteristics that can be improved, attracted, employed and benefited from among the most prominent emerging companies on the LINKED IN platform in Egypt through an electronic questionnaire (384) error-free questionnaires were collected and valid for statistical analysis. The two researchers used Cronbach's alpha test to estimate the reliability coefficients in order to determine the stability coefficient of the research tools and the analysis of multiple linear regression using the Stepwise method. The results of the first model concluded that there is a significant positive effect of automating digital algorithms on structuring the demand for human resources with regard to the skills dimension, except for (internal organization – legal dimension) The regression model demonstrated the significance of the effect of three sub-variables for automating digital algorithms, structuring the demand for human resources with regard to the geographical dimension, and the meaningful variables are (digital technologies - ethical responsibility - legal dimension), while the significance of the effect of the sub-variables (economic and social dimension - internal organization) was not demonstrated. The research reached a regression model that indicates the significance of the impact of two sub-variables of digital algorithm automation on restructuring the demand for human resources with regard to the demographic dimension. The variable is (the social and economic dimension, internal organization, and the legal dimension), while the significance of the impact of the sub-variable of digital technologies and ethical responsibility has not been proven | ||
| Keywords | ||
| أتمتة الخوارزميات الرقمية المسؤولة - إعادة هيكلة طلب سوق - الشركات الناشئة المصرية Automated by responsible digital algorithms; market demand restructuring; Egyptian startups | ||
|
Statistics Article View: 38 PDF Download: 30 |
||
