تمثيل الهجرة في فوكس نيوز (2014-2019): تحليل الخطاب النقدي بمساعدة المجموعة | ||
هرمس | ||
Article 3, Volume 14, Issue 4, October 2025, Pages 7-44 | ||
Document Type: المقالة الأصلية | ||
DOI: 10.21608/herms.2025.457406 | ||
Author | ||
نوران صدقة | ||
كلية الألسن جامعة عين شمس | ||
Abstract | ||
تستقصي هذه الدراسة البناء الخطابي للهجرة في تغطية قناة فوكس نيوز بين عامي 2014 و2019، وهي فترة شهدت زيادة حدة الاستقطاب السياسي حول سياسة الهجرة في الولايات المتحدة، متزامنة مع السنوات الأخيرة من إدارة أوباما والسنوات الأولى من رئاسة ترامب. بالاعتماد على تحليل التلازم القائم على المدونة الإحصائية، تفحص الدراسة البيئة اللفظية المحيطة بأربع كلمات محورية: لاجئ، طالب لجوء، مهاجر، ومهاجر غير شرعي (التي سيتم الإشارة إليها لاحقًا باسم RASIM)، للكشف عن أنماط الدلالة المعنوية التي تعكس الموقف الأيديولوجي للقناة. تم بناء المدونة الإحصائية المستخدمة في هذه الدراسة، التي تضم مقالات فوكس نيوز من 2014 إلى 2019 المستخلصة عبر RSS، وتحليلها باستخدام أداة استعلام المدونات الإحصائية على الإنترنت "سكيتش إنجن". تستخدم الدراسة تحليل الخطاب النقدي المعتمد على المدونات الإحصائية (CACDA)، وهو نهج يجمع بين لغويات المدونات الإحصائية وتحليل الخطاب النقدي لفحص الأنماط الكمية وآثارها النوعية. يتم دعم التحليل الكمي للتلازم باستراتيجيات تفسيرية مأخوذة من النهج التاريخي التحليلي (DHA)، مع التركيز بشكل خاص على الاستراتيجيات الإشارية والتنبؤية. تساعد هذه الاستراتيجيات في الكشف عن كيفية تصنيف وتسمية وتقييم RASIM عبر السياقات السياسية المتغيرة. تكشف النتائج عن نمط ثابت من تأمين الهجرة، وتأطير التهديدات، والتضخيم العددي، خاصة في ظل إدارة ترامب. غالبًا ما تؤدي هذه الاختيارات التلازمية إلى تصوير هذه المجموعات كعبء، أو كعناصر غير قانونية، أو كمصدر لزعزعة الاستقرار؛ حيث توظّف فوكس نيوز خطابًا تحكميًّا يعزز الأيديولوجيات التقييدية ويغذّي القلق العام من خلال البناء اللغوي. ومن خلال الدمج بين لغويات المدونات وتحليل الخطاب النقدي، تسلّط هذه الدراسة الضوء على دور وسائل الإعلام في تشكيل السرد المرتبط بالهجرة ضمن السياقات السياسية المعاصرة. | ||
Keywords | ||
لغويات المدونات; تحليل الخطاب النقدي; تحليل التلازم اللفظي; دلالة السياق المعنوي; خطاب الهجرة | ||
References | ||
| ||
Statistics Article View: 41 |