Investigating Mobile Health (mHealth) Factors That Influence Technology Acceptance Among Egyptian Patients | ||
| المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية | ||
| Volume 16, Issue 3, July 2025, Pages 2333-2377 PDF (955.28 K) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/jces.2025.457715 | ||
| Authors | ||
| Ahmed Hussein AbdelAal Qabeel* 1; Eiman Medhat Negm* 2; Nahla A. Belal* 3 | ||
| 1Arab Academy for Science, Technology & Maritime Transport | ||
| 2College of Management and Technology, Alexandria Egypt | ||
| 3College of Computing and Information Technology, Smart Village, AASTMT | ||
| Abstract | ||
| Purpose – This study explores the mobile health (mHealth) application adoption among Egyptian healthcare consumers, examining the applicability of the unified theory of acceptance and use of technology. The research identifies key predictors of behavioral intentions to mHealth apps and explore how demographic factors moderate the relations. Design/methodology/approach – Quantitative questionnaires were distributed during January 2024 till June 2025 (using a cross sectional timeframe) digitally, using Google Form, to patients that tired mHealth. 405 respondents were analyzed. The analyses were conducted using structural equation modeling (SEM) Smart PLS. Findings – This study found that performance expectancy emerged as the strongest predictor of behavioral intention to use mHealth apps (β = 0.497, p = 0.000), followed by Effort Expectancy (β = 0.151, p < 0.05) and Social Influence (β = 0.096, p < 0.05). The model explained 48.2% of variance in behavioral intention. Gender significantly moderated relations of Performance Expectancy and behavioral intention (β = -0.093, p = 0.046) and between Effort Expectancy and behavioral intention (β = 0.131, p = 0.002). Experience moderated the Effort Expectancy-behavioral intention (β = -0.083, p = 0.019). Practical implications – This study informs the development and implementation of effective mHealth interventions in Egypt. This study identifies the factors that influence mHealth use among Egyptian healthcare consumers to provide practitioners with insights on how to improve healthcare access and outcomes, tailoring mHealth solutions to better meet the needs and preferences of patients, leading to increased adoption and utilization. Originality/value –The study provides the first comprehensive UTAUT-based analysis of mHealth adoption in Egypt's rapidly evolving digital health landscape, offering evidence-based recommendations for healthcare technology implementation in similar emerging markets with young, digitally engaged الغرض: تستكشف هذه الدراسة تبني تطبيقات الصحة المحمولة بين المستهلكين المصريين في قطاع الرعاية الصحية، من خلال دراسة مدى قابلية تطبيق النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا. وتحدد الدراسة العوامل الرئيسية التي تتنبأ بالنوايا السلوكية لاستخدام تطبيقات الصحة المحمولة، كما تستكشف كيف تؤثر العوامل الديموغرافية في تعديل هذه العلاقات. المنهجية/أسلوب البحث: تم توزيع استبيانات كمية خلال الفترة من يناير ٢٠٢٤ حتى يونيو ٢٠٢٥ (ضمن إطار زمني عرضي) بشكل رقمي عبر نماذج إلكترونية، على المرضى الذين جربوا تطبيقات الصحة المحمولة. تم تحليل إجابات ٤٠٥ مشاركين. أُجريت التحليلات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية عبر برنامج متخصص. النتائج: أظهرت الدراسة أن توقعات الأداء كانت أقوى عامل تنبؤي بالنية السلوكية لاستخدام تطبيقات الصحة المحمولة، تليها توقعات الجهد ثم التأثير الاجتماعي. وفسر النموذج ٤٨.٢٪ من التباين في النية السلوكية. كما أن النوع الاجتماعي عَدّل بشكل ملحوظ العلاقة بين توقعات الأداء والنية السلوكية، وكذلك العلاقة بين توقعات الجهد والنية السلوكية. كما أثّر عامل الخبرة في تعديل العلاقة بين توقعات الجهد والنية السلوكية. الآثار العملية: تقدم هذه الدراسة رؤى مهمة لتطوير وتنفيذ تدخلات فعالة في مجال الصحة المحمولة في مصر، إذ تحدد العوامل التي تؤثر على استخدام هذه التطبيقات بين المستهلكين في مجال الرعاية الصحية، مما يساعد الممارسين في تحسين الوصول إلى الرعاية الصحية ونتائجها، من خلال تصميم حلول صحية رقمية أكثر ملاءمة لاحتياجات وتفضيلات المرضى، مما يؤدي إلى زيادة التبني والاستخدام. الأصالة/القيمة: تُعد هذه الدراسة الأولى من نوعها التي تقدم تحليلاً شاملاً لتبني تطبيقات الصحة المحمولة في مصر استنادًا إلى نموذج نظري موحد، وتوفر توصيات قائمة على الأدلة لتطبيق التكنولوجيا الصحية في الأسواق الناشئة المشابهة، والتي تضم فئات سكانية شابة ومواكبة للتحول الرقمي. | ||
| Keywords | ||
| Behavior Intentions; Healthcare Consumers; Healthcare Technology; Mobile Applications; UTAUT النوايا السلوكية، مستهلكو الرعاية الصحية، التكنولوجيا الصحية، التطبيقات المحمولة، النموذج النظري الموحد | ||
|
Statistics Article View: 6 PDF Download: 3 |
||
