مدخل مقترح لاستخدام تعلم الآلة في تحسين جودة التنبؤ بالأرباح | ||
| مجلة راية الدولية للعلوم التجارية | ||
| Volume 4, Issue 15, October 2025, Pages 1151-1191 PDF (841.54 K) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/rijcs.2025.365535.1285 | ||
| Authors | ||
| أ.د. محمود عبد الفتاح رزق* 1; أ.د. أحمد كمال مطاوع* 2; الباحثة/سحر مسعد مختار رجـب* 3 | ||
| 1أستاذ المحاسبة والمراجعة ورئيس قسم المحاسبة الأسبق كلية التجارة - جامعة المنصورة | ||
| 2أستاذ المحاسبة والمراجعة ورئيس قسم المحاسبة كلية التجارة - جامعة المنصورة | ||
| 3باحثة بكلية التجارة جامعة المنصورة | ||
| Abstract | ||
| هدفت الدراسة إلى تحليل تأثير خوارزميات تعلم الآلة في تحسين دقة التنبؤات المالية بالأرباح مقارنة بالنماذج التقليدية مثل الانحدار المتعدد، وتم ذلك من خلال دراسة تطبيقية على عينة مكونة من 100 شركة خلال الفترة من 2014 إلى 2023م. تم تقسيم الدراسة إلى أربعة مباحث: المبحث الأول تناول مفاهيم خوارزميات تعلم الآلة. المبحث الثاني تناول تنبؤات المحللين الماليين بالأرباح. المبحث الثالث استعرض مدخل مقترح لاستخدام تعلم الآلة في تحسين جودة التنبؤ بالأرباح. المبحث الرابع تم اختبار تأثير خوارزميات تعلم الآلة على جودة التنبؤات المالية مقارنة بالطرق التقليدية. أظهرت النتائج الدراسة تفوق التنبؤات المعتمدة على تعلم الآلة على الطرق التقليدية، حيث أظهرت نتائج اختبار فروض الدراسة تفوق نموذج "الغابة العشوائية" على الانحدار المتعدد التقليدي، حيث سجلت قيمة R Square في نموذج "الغابة العشوائية" المحسن 91.5%، بينما كانت نتيجة R Square في نموذج الانحدار المتعدد 87%، وهو ما يُعد دليلاً على تفوق نموذج تعلم الآلة في التنبؤ بالأرباح مقارنةً بالانحدار المتعدد التقليدي. | ||
| Keywords | ||
| تعلم الآلة; تحسين الجودة; التنبؤ بالأرباح; الذكاء الاصطناعي | ||
|
Statistics Article View: 90 PDF Download: 44 |
||
