A Comparison Analyzed to Implementation Spatial Interpolation Methods for Distribution the Patterns the Relative Humidity for West Deseret in Egypt: Influence of Network Density | ||
| مجلة کلية الآداب . جامعة بني سويف | ||
| Article 15, Volume 26, Issue 76, September 2025, Pages 69-92 PDF (1.35 M) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/jfabsu.2025.354648.1398 | ||
| Author | ||
| . Kariman Ismail, Mohmed Fawzy, Khalid A . Eldrandaly, Nabil M. AbdelAziz* | ||
| Beni-Suef - Egypt | ||
| Abstract | ||
| Increasing applications of spatial interpolation methods SIM specialty particularity to generating surface continuous data in climatology science so much missing data, and as with any other statistical techniques, it also produces a degree of errors associated with the estimation, so there is also a big interest in their accuracy. Various SIMs were compared in the geographical information system environment to assess it is performance and compare the effectiveness of analysis for assessing the spatial distribution of the Relative Humidity dataset (2010-2022) in the Western Desert of Egypt. Three SIMs were used to generate the spatial distribution of the studied indicator: inverse distance weighting, Completely Regularized Spline and Ordinary Kriging. Cross-validation was used to evaluate the SIM's accuracy by comparing the values of mean error, mean Standardized error and root mean square error. Based on the results there tend to be more changes from the north to the south of theStudy area. It is affected by closer water areas. There is a significant difference in the implementation of threeSIMs, but if we look at the prediction error Values, it can be said that the OK is better than the IDW and CRSpline SIM special in lowdensity data RMSE0.8, MSE4.1, ME.1 But in the used high data density the CRSpline is the best performance with interpolated the RH in with ME .03 and MES 1.9 With this research, it is hoped that it can become a consideration of the effect of the Network Density on the performance of the spatial interpolation techniques تتزايد تطبيقات طرق الاستيفاء المكاني، في اشتقاق البيانات المتصلة خاصة بشكل اساسي في علم المناخ، حيث يوجد الكثير من البيانات المفقودة، وكما هو الحال مع أي تقنيات إحصائية أخرى، فإنها تنتج أيضًا درجة من الأخطاء المرتبطة بالتقديرات، لذلك هناك أيضًا اهتمام كبير بدقتها. تمت مقارنة العديد من SIMs في بيئة نظام المعلومات الجغرافية لتقييم أدائها ومقارنة فعالية التحليل لتقييم التوزيع المكاني لبيانات الرطوبة النسبية (2010-2022م) في الصحراء الغربية في مصر. تم استخدام ثلاث SIMs لاشتقاق التوزيع المكاني للرطوبة النسبية وهي: ترجيح المسافة العكسية، وSpline المنتظم تمامًا، وKriging العادي. تم استخدام التحقق المتبادل لتقييم دقة SIM من خلال مقارنة قيم متوسط الخطأ، ومتوسط الخطأ المعياري، والجذر التربيعي لمتوسط الخطأ. وبناءً على النتائج، تتجه التغييرات من الشمال إلى الجنوب في منطقة الدراسة كما تتأثر بمسطحات المياه الأقرب. هناك فرق كبير في تنفيذ ثلاث طرق SIM، ولكن إذا نظرنا إلى قيم خطأ التنبؤ، فيمكن القول أن OK أفضل من IDW وCR_Spline خاصة في البيانات ذات الكثافة المنخفضة. ولكن عند استخدام كثافة بيانات عالية فإن CR_Spline هو أفضل أداء مع ME 0.03 وMES 1.9. من خلال هذا البحث، نأمل أن يؤخذ في الاعتبار أهمية تأثير كثافة شبكة البيانات للمتغيرات المناخية خاصة أنه أتضح تأثيرها الهام والفعال على أداء تقنيات الاستيفاء المكاني ودقتها. | ||
| Keywords | ||
| IDW; CR_ Spline; Spatial Interpolation Methods; Relative Humidity Mapping IDW، CR_ Spline، طرق الاستيفاء المكاني، الرطوبة النسبية | ||
|
Statistics Article View: 2 |
||
