استخدام تقنيات التعريف التلقائي والتقاط جمع البيانات (AIDC) فى مراقبه الوقت الفعلى لبيانات الانتاج بمصانع الملابس الجاهزة
زغلول, . (2021). استخدام تقنيات التعريف التلقائي والتقاط \ جمع البيانات (AIDC) فى مراقبه الوقت الفعلى لبيانات الانتاج بمصانع الملابس الجاهزة. EKB Journal Management System, 8(1), 1-20. doi: 10.21608/maut.2020.118363
مصطفى بدوى - حاتم ادريس - احمد الشيخ - طارق زغلول. "استخدام تقنيات التعريف التلقائي والتقاط \ جمع البيانات (AIDC) فى مراقبه الوقت الفعلى لبيانات الانتاج بمصانع الملابس الجاهزة". EKB Journal Management System, 8, 1, 2021, 1-20. doi: 10.21608/maut.2020.118363
زغلول, . (2021). 'استخدام تقنيات التعريف التلقائي والتقاط \ جمع البيانات (AIDC) فى مراقبه الوقت الفعلى لبيانات الانتاج بمصانع الملابس الجاهزة', EKB Journal Management System, 8(1), pp. 1-20. doi: 10.21608/maut.2020.118363
زغلول, . استخدام تقنيات التعريف التلقائي والتقاط \ جمع البيانات (AIDC) فى مراقبه الوقت الفعلى لبيانات الانتاج بمصانع الملابس الجاهزة. EKB Journal Management System, 2021; 8(1): 1-20. doi: 10.21608/maut.2020.118363

استخدام تقنيات التعريف التلقائي والتقاط \ جمع البيانات (AIDC) فى مراقبه الوقت الفعلى لبيانات الانتاج بمصانع الملابس الجاهزة

مجلة الفنون والعلوم التطبيقية
Editorial, Volume 8, Issue 1, January 2021, Page 1-20  XML PDF (1.41 MB)
DOI: 10.21608/maut.2020.118363
View on SCiNiTO View on SCiNiTO
Author
مصطفى بدوى - حاتم ادريس - احمد الشيخ - طارق زغلول email
کلية الفنون التطبيقية بدمياط . المعهد العالى للهندسة بالمحلة الکبرى کلية الفنون التطبيقية جامعة بنها.
Abstract
الملخص:
تواجه صناعه الملابس الجاهزة صعوبات کثيرة لعدم وجود الوقت الفعلى لبيانات الإنتاج الذى يُمکنه توفير المعلومات الضرورية لتتبع عمليات المنتج، فلا توجد شفافية للادارة في مشارکة المعلومات بين الاقسام. کما توجد فجوة کبيرة بين الإنتاج الفعلي والخطة الانتاجية الموضعه من قبل الادارة. فلا يمکن حل تلک الصعوبات دون الحصول على بيانات صحيحة في الوقت المناسب. لذا فيجب على الادارة الاعتماد على نظام الوقت الفعلى فى مراقبه بيانات المنتج. للتغلب على تلک الصعوبات فإن استخدام نظم تحديد الهوية التلقائي والتقاط البيانات (AIDC) ضروريه لضمان مستوى الدقة اللازمة لدعم أنظمة اتخاذ القرارات الإدارية. يتم استخدام (AIDC) فى التعرف على الکائنات، وجمع البيانات عنها، حيث يعتمد (AIDC) على استخدام التکنولوجيا لتوفير إدخال مباشر للبيانات، دون اللجوء إلى الطرق اليدوية لإدخال البيانات، ومن الانظمة المختلفة التى تعتمد على تکنولوجيا (AIDC) هى نظام البارکود ونظام الاستجابة السريعه ونظام تحديد الهوية باستخدام موجات الراديو.
تم تطبيق النظام على احد مصانع الملابس الجاهزة، عن طريق مراقبه الوقت الفعلى لبيانات المنتجات باستخدام انظمه  (AIDC)، وتسجيل بيانات المنتج على النظام فى وقت دخول وخروج مواد المنتج تلقائياً فى کل قسم، والحصول على التقارير اللازمه لکل قسم. ومن ثم، تم عقد مقارنة بين الوقت الفعلى لبيانات المنتج فى الاقسام المختلفة والخطة الانتاجيه المُعده مسبقاً. وقد توصلت الدراسة الى وجود اختلاف بين الخطة الانتاجية والوقت الفعلى لبيانات المنتج، وأن تطبيق هذا النظام يساعد الادارة فى سهوله الحصول على بيانات تدفق المنتج فى أقسام المصنع المختلفة فى الوقت الفعلى، وبناء نمط الإدارة الحديثة وبيئة إنتاج رقمية بشفافية عالية في الوقت الفعلى، وتحقيق الإدارة الفعالة وإتخاذ القرارات المناسبة.
 
 
 
Keywords
تقنيات التعريف التلقائي; مراقبه الوقت الفعلى; بيانات الانتاج; مصانع الملابس الجاهزة
References
References

  1. Furness A, 2000: “Machine-readable data carriers – a brief introduction to automatic identification and data capture.” Assembly Automation, Vol. 20 No.1, P 28.
  2. Alan D. Smith, Felix Offodile, 2002: “information management of automatic data capture: an overview of technical developments” Information Management & Computer Security, Vol. 10 No. 3, P 109.
  3. Anto Ramya. S. I 2015: “AUTOMATIC IDENTIFICATION AND DATA CAPTURE (AIDC) And Its Technologies” International Journal of Advance Research in Science and Engineering JARSE, Vol. No.4, Special Issue (03), P 1.
  4. Jiří ŠEBA, Roman HRUŠKA, Libor ŠVADLENKA. 2016: “Analysis of automatic identification and data capture systems use in logistics‏”, internal development competition at University of Pardubice, P 2.
  5. Yue Liu, 2006: “Automatic Recognition Algorithm of Quick Response Code Based on Embedded System” Proceedings of the Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'06), P 1.
  6. Trupti Lotlikar, Rohan Kankapurkar, Anand Parekar, Akshay Mohite, 2013: “Comparative study of Barcode, QR-code and RFID System” Rohan Kankapurkar et al, Int. J. Computer Technology & Applications, Vol. 4, P 817 - 818.
  7. Xiaoyong Su, Chi-Cheng Chu, B.S. Prabhu, Rajit Gadh, 2007: “On The Creation of Automatic Identification and Data Capture Infrastructure via RFID” Taylor & Francis Group, P 3.
  8. Mabel Vazquez-Briseno, et al. 2012: “Using RFID/NFC and QR-Code in Mobile Phones to Link the Physical and the Digital World” Autonomous University of Baja California, *CICESE, Mexico, P 223.
  9. Jun-Chou Chuang, Yu-Chen Hu, Hsien-Ju Ko, 2010: “A Novel Secret Sharing Technique Using QR Code” International Journal of Image Processing (IJIP), Volume (4), Issue (5), P 469.
  10. Saygin C, Tamma S, 2012: " RFID-enabled shared resource management for aerospace maintenance operations: a dynamic resource allocation model". International Journal of Computer Integrated Manufacturing, P 100.
  11. Nayak, R., Chatterjee, K., Khurana, G., & Khandual, A., 2007: "RFID: Tagging the new era". Man-Made Textiles in India, P 175.
  12. Philipp Bensel, Oliver Gunther, Christoph Tribowski, Stefan Vogeler 2008; "Cost-Beneft Sharing in Cross-Company RFID Applications: A Case Study Approach" International Conference on Information Systems, P 3.
  13. M Senthilkumar, Ashok Kumar, 2010: “Concept & applications of RFID in textile & apparel industry” Indian textile journal, P 5.
Statistics
Article View: 666
PDF Download: 836