BANKNOTE RECOGNITION SYSTEM FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE
Orabi, A., Nasr, A., Al-Marakeby, A. (2020). BANKNOTE RECOGNITION SYSTEM FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE. EKB Journal Management System, 15(57), 1169-1177. doi: 10.21608/auej.2020.120377
Alaa Abdelfattah Abdelmotti Orabi; Abdurrahman A Nasr; A Al-Marakeby. "BANKNOTE RECOGNITION SYSTEM FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE". EKB Journal Management System, 15, 57, 2020, 1169-1177. doi: 10.21608/auej.2020.120377
Orabi, A., Nasr, A., Al-Marakeby, A. (2020). 'BANKNOTE RECOGNITION SYSTEM FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE', EKB Journal Management System, 15(57), pp. 1169-1177. doi: 10.21608/auej.2020.120377
Orabi, A., Nasr, A., Al-Marakeby, A. BANKNOTE RECOGNITION SYSTEM FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE. EKB Journal Management System, 2020; 15(57): 1169-1177. doi: 10.21608/auej.2020.120377

BANKNOTE RECOGNITION SYSTEM FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE

Journal of Al-Azhar University Engineering Sector
Article 18, Volume 15, Issue 57, October 2020, Page 1169-1177  XML PDF (362.1 K)
Document Type: Original Article
DOI: 10.21608/auej.2020.120377
View on SCiNiTO View on SCiNiTO
Authors
Alaa Abdelfattah Abdelmotti Orabi1; Abdurrahman A Nasr2; A Al-Marakebyorcid 2
1Systems and Computers Department Faculty of Engineering Al-Azhar university Cairo Egypt
2Systems and Computers Engineering Department, Faculty of Engineering, Al-Azhar University,Nasr City, Cairo, Egypt
Abstract
Paper currency recognition is one of the most important needs  for visually impaired people to deal with different life circumstances . In this paper a layered framework is developed in which an Egyptian banknote recognition system is given. The developed system can recognize banknote in all geometric transformation  (scaling, rotation, translation, shearing) and all lightning effects .The system is validated by using dataset which contains 1200 images. The underlying image dataset has been  divided into five main categories (clear , rotated, noisy, folded  and old images ).The system is tested and the recognition  accuracy is 93% in all categories. The first layer in the framework deals with watermark security. The second layer  of the framework, the segmentation has been applied, so that its value, special textures and  special  drawings are extracted . In the third layer of the framework, the local banknote features have been utilized. the fourth  layer is a classification layer where different techniques are applied. Moreover, the developed system recognizes multiple banknotes. The implemented framework paves the way for various mobile applications are used  effectively and commercially to assist visually impaired people.
 
یعد التعرف على العملات الورقیة أحد أهم احتیاجات الأشخاص ضعاف البصر للتعامل مع ظروف الحیاة المختلفة. فی هذا البحث تم اقتراح إطار متعدد الطبقات تم فیه تقدیم نموذج التعرف على الأوراق النقدیة المصریة. یمکن أن یتعرف النظام  على الأوراق النقدیة فی جمیع عملیات التحویل الهندسی (القیاس ، والدوران ، وقرب او بعد الصورة ، والمیل) وجمیع تأثیرات الضوء. للتحقق من صحة النظام ، تم إنشاء مجموعة بیانات یدویة من 1200 صورة. تم تقسیم مجموعة بیانات الصورة الأساسیة إلى خمس فئات رئیسیة (صور واضحة ، مستدیرة ، مشوشة ، مطویة ، قدیمة) تم اختبار النموذج بشکل مکثف وتم تسجیل الدقة لتصل الى 93٪ فی المتوسط فی جمیع الفئات. تُعنى طبقة النظام الأولى بالتحقق من  العلامة المائیة ، وفی الطبقة الثانیة یتم استخراج قیمتها ونص ممیز ورسومات خاصة , وفی الطبقة الثالثة من النظام ، تم استخدام خصائص الأوراق النقدیة المحلیة . الطبقة الرابعة هی طبقة تصنیف حیث یمکن تطبیق تقنیات مختلفة. علاوة على ذلک ، یتعرف النظام على العدید من الأوراق النقدیة المتواجدة فی نفس الصورة. یمهد هذا النظام الطریق لمختلف تطبیقات الهاتف المحمول التی یمکن استخدامها بشکل فعال وتجاری لمساعدة الأشخاص المعاقین بصریًا
Keywords
Banknote Recognition; Speeded up Robust Feature; Feature Detection and Description; eature Matching; Watermark Security; and Classification. التعرف على العملات الورقیة; خورامیات التعرف، تحدید ووصف الخصائص; مقارنة الخصائص; العلامة المائیة; والتصنیف0
Statistics
Article View: 287
PDF Download: 1,084