مراجعة حول اکتشاف الأحداث الشاذة والتعرف عليها | ||||
| النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات | ||||
| Article 1, Volume 3, Issue 1 - Serial Number 20210301, January 2021, Page 1-7 PDF (584.62 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/fcihib.2020.47617.1004 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
منار دنيا  ; وسام البهيدى; علياء يوسف
| ||||
| قسم علوم الحاسب, کليه الحاسبات والذکاء الاصطناعى, جامعه حلوان, القاهرة, مصر | ||||
| Abstract | ||||
| قد يشير السلوک الشاذ إلى التهديدات والمخاطر للآخرين. يمکننا تعريف الحدث الشاذ بأنه کل ما ينحرف عما هو متوقع أو مشترک أو فعل طبيعي صادر من عنصر واحد او من عدة عناصر. مما يجعل المراقبة بالفيديو مفتاحًا لزيادة الأمن العام و يزيد من اهميتها. الهدف الرئيسي من اکتشاف الأحداث هو اکتشاف وقوع الأحداث وتصنيفها إلى أفعال عادية أو غير طبيعية. يتطلب هذا الاکتشاف اکتشاف وتتبع العناصر ثم التعرف على ما يحدث حول تلک العناصر المتعقبة. تعتمد الأبحاث مؤخرًا على إحدى تقنيتين: الميزات المصنوعة يدويًا ونماذج التعلم العميق. تعتمد الميزات المصنوعة يدويًا على استخراج ميزات منخفضة المستوى ، وتعتمد قوتها على اختيار أفضل الميزات ، مما يعطي أفضل النتائج. بعد نجاح تقنيات التعلم العميق لتصنيف الصور ، قام الباحثون بفحص قدرة تقنيات التعلم العميق على الکشف ، والتي تتخطى الخطوة اليدوية لاستخراج الميزات وتتعامل مباشرة مع الصور. تقدم هذه الورقة مسحًا لکل من نماذج التعلم اليدوية والعميقة للکشف عن الأحداث غير الطبيعية. | ||||
| Keywords | ||||
| أحداث غیر طبیعیة; تحلیل الأحداث; تفاعل الإنسان مع الکمبیوتر; التعلم العمیق; المیزات المصنوعة یدویًا | ||||
| References | ||||
|
| ||||
|
Statistics Article View: 378 PDF Download: 646 |
||||
