العلاقة بين استخدام البيانات الضخمة وتصميم بيئة تعلم تکيفية على التحصيل واتجاهات طلاب المعاهد العليا في مادة مقدمة في نظم التشغيل | ||||
| المجله الدوليه للتعليم بالانترنت | ||||
| Article 2, Volume 19, Issue 2, December 2020, Page 49-118 PDF (1.91 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jaee.2020.145291 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| إسماعيل محمد أحمد حجاج | ||||
| مدرس الحاسب الآلي وتکنولوجيا التعليم- معهد المدينة العالي للإدارة والتکنولوجيا | ||||
| Abstract | ||||
| أحدثت البيانات الضخمة ثورة في صنع القرار في العديد من المجالات ، بما في ذلک التعليم، وقد يتيح لنا دمج تقنيات المعلومات والاتصالات في التعليم القيام بجمع المعلومات حول عملية التدريس والتعلم. نظرًا لأن البيانات الضخمة يمکن أن تساعدنا في تحسينها ، لذلک فهي ذات أهمية قصوى لدمجه في مراحل التعلم الأولية والمستمرة. وقد استهدف البحث الحالي بيان أثر العلاقة بين استخدام البيانات الضخمة (big data) وتصميم بيئة تعلم تکيفية على التحصيل واتجاهات طلاب المعاهد العليا في مادة مقدمة في نظم التشغيل، وقد اعتمد البحث على أداتين هما: اختبار تحصيلي معرفي في مادة مقدمة في نظم التشغيل لطلاب المعاهد العليا، و مقياس اتجاه الطلاب نحو تدريس المادة، کما اعتمد البحث على المنهج الوصفي في مرحلة الدراسة والتحليل والتصميم، والمنهج شبه التجريبي عند قياس أثر المتغيرين المستقلين على متغيراته التابعة، وتکونت عينة البحث من مجموعتين (التجريبية ، الضابطة) وباختبار فروض البحث کانت نتائج البحث کالتالي: وجود فرق دال إحصائياً عند مستوى دلالة (0.05) بين متوسط درجات المجموعة التجريبية ومتوسط درجات المجموعة الضابطة في القياس البعدي للاختبار التحصيلي المعرفي لصالح المجموعة التجريبية، وکذلک في مقياس الاتجاه، کما أنه توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطى درجات طلاب المجموعة التجريبية التي فى التطبيقين القبلى والبعدى للاختبار التحصيلي ومقياس الاتجاه لصالح التطبيق البعدي، وبتفسير النتائج أکد البحث أن هناک علاقة بين استخدام البيانات الضخمة في إعداد بيئات تعليمية تتکيف مع أنماط المتعلمين. Big data has revolutionized decision-making in many fields, including education, and the incorporation of information and communication technologies into education may allow us to collect information about the teaching and learning process. Since big data can help us improve it, it is of the utmost importance to incorporate it into the initial and ongoing learning stages. The current research aimed to demonstrate the effect of the relationship between the use of big data and the design of an adaptive learning environment on achievement and the attitudes of students of higher institutes in a course presented in operating systems, and the research relied on two tools: a cognitive achievement test in a course presented in the operating systems of institutes students The study also relied on the descriptive approach at the stage of study, analysis and design, and the quasi-experimental approach when measuring the effect of the independent variables on its dependent variables, and the research sample consisted of two groups (experimental and control) and by testing research hypotheses, the results of the research were As follows: There is a statistically significant difference at a level of significance (0.05) between the average scores of the experimental group and the average scores of the control group in the post-measurement of the cognitive achievement test in favor of the experimental group, as well as in the trend scale, and there are statistically significant differences between the mean scores of the experimental group students. In the pre and post applications of the achievement test and the trend scale in favor of the post application, and by interpreting the results, the research confirmed that there is a relationship between the use of big data in Preparing educational environments that adapt to the styles of learners. | ||||
| Keywords | ||||
| البيانات الضخمة; البيئات التکيفية; التحصيل الدراسي big data - adaptive environments - academic achievement | ||||
|
Statistics Article View: 726 PDF Download: 2,128 |
||||
