محاکاة توزيعات وايبل المختلطة المحدودة لنمذجة حجم المطالبة التأمينية | ||||
| مجلة البحوث المالية والتجارية | ||||
| Article 14, Volume 22, العدد الثاني- الجزء الثاني - Serial Number 2, April 2021, Page 467-484 PDF (1003.6 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jsst.2021.65049.1227 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
أحمد رمضان محمد المتولى 
| ||||
| قسم الاحصاء والرياضيات والتأمين ، کلية التجارة ، جامعة بورسعيد | ||||
| Abstract | ||||
| تعتبر التوزيعات المستمرة من التوزيعات الهامة والتى ينظر اليها عند التقدير والتنبؤ فى العلوم الاکتوارية خاصة عند دراسة حجم الخسائر المالية المتوقعة. من هنا ، تسعى هذه الورقة البحثية الى عرض طريقتى تقدير لمجموعة من التوزيعات المختلطة المحدودة والمتطابقة Identical Finite Mixture Distributions والتى يمکن استخدامها فى نمذجة حجم المطالبة التأمينية المتوقعة ، ,باستخدام أسلوب المحاکاه اعتمادا على خوارزميتى تقدير هما: خوارزمية تعظيم التوقع Expectation Maximization (EM) Algorithm وخوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبى The Rough-Enhanced-Bayes Mixture (REBMIX) algorithm . وباستخدام احد أشهر التوزيعات المستمرة والتى تستخدم على نطاق واسع لنمذجة توزيعات حجم المطالبة وهو توزيع وايبل بمعلمتين 2-Parameter Weibull ، اعتمادا على أوزان خليط مختلفة وعدد مکونات مختلفة وأحجام عينات مختلفة. ومن خلال تقنية المحاکاة توصلت الدراسة الى أن خليط من توزيعى وايبل کانت له أفضل النتائج فى التقدير اعتمادا على کل من معيار المعلومات البيزى Bayesian information criterion (BIC) وقيمة لوغاريتم الامکان Log likelihood (LL) والأکثر تقاربا مع المعلمة الأصلية. | ||||
| Keywords | ||||
| التوزيعات المختلطة المحدودة; خوارزمية تعظيم التوقع; خوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبى | ||||
|
Statistics Article View: 224 PDF Download: 336 |
||||
