طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذکاء الاصطناعى
السيد حجاج, ., عبدالسلام العجمى, . (2022). طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذکاء الاصطناعى. EKB Journal Management System, 52(2), 557-592. doi: 10.21608/jsec.2022.243209
عبد الوهاب السيد حجاج; محمد عبدالسلام العجمى. "طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذکاء الاصطناعى". EKB Journal Management System, 52, 2, 2022, 557-592. doi: 10.21608/jsec.2022.243209
السيد حجاج, ., عبدالسلام العجمى, . (2022). 'طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذکاء الاصطناعى', EKB Journal Management System, 52(2), pp. 557-592. doi: 10.21608/jsec.2022.243209
السيد حجاج, ., عبدالسلام العجمى, . طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذکاء الاصطناعى. EKB Journal Management System, 2022; 52(2): 557-592. doi: 10.21608/jsec.2022.243209

طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذکاء الاصطناعى

المجلة العلمية للإقتصاد و التجارة
Article 13, Volume 52, Issue 2, July 2022, Page 557-592  XML PDF (965.95 K)
Document Type: المقالة الأصلية
DOI: 10.21608/jsec.2022.243209
View on SCiNiTO View on SCiNiTO
Authors
عبد الوهاب السيد حجاج1; محمد عبدالسلام العجمى2
1رئيس قسم الإحصاء- وکيل کلية التجارة – جامعة الازهر
2مدرس بقسم الإحصاء - کلية التجارة – جامعة الازهر
Abstract
تنشآ مشکلة هذا البحث من انه قد تواجه الطرق التقليدية صعوبات عديدة في صياغة النموذج الملائم لبيانات معينة ، بعض هذه الصعوبات صعوبات رياضية ، وبعضها الحاجة إلى خبرة کبيرة لاختيار النموذج الملائم للبيانات , أنه في حالة انحدار المشاهدات الحالية Yt على الأخطاء السابقة  يکون لدالة الإمکان شکلا معقدا بسبب أن الأخطاء لها علاقة غير خطية في المعلمات مما يصعب معه التعبير عن دالة التوزيع الاحتمالي لبعض أو کل معالم النموذج في شکل قياسي أو باستخدام أحد التوزيعات المعروفة. 
في هذا البحث تم تقديم طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام أحد طرق الذکاء الاصطناعي وهي طريقة الشبکات العصبية الاصطناعية.
قام الباحث باستخدام بيانات دخل 1000 اسرة والتي تم الحصول عليها من خلال بحث الدخل والانفاق والاستهلاک لعام  2017/ 2018والذى يجريه الجهاز المرکزى للتعبئة العامة والاحصاء , ولقد قام الباحث بتقدير معالم نموذج الانحدار غير الخطى المتعدد فکان افضل نموذج هو النموذج اللوغاريتمى
قام الباحث باستخدام برنامج MATLAB فى تدرب الشبکة العصبية الاصطناعية وذلک من خلال انشاء شبکة أمامية بتغذية مرتدة وتم تقدير المعالم والتحقق من صلاحية النموذج باستخدام أسلوب التغذية الخلفية Back propagation algorithm 
  وتم حساب القيم التنبؤية لإجمالي الدخل للأسر بجانب العشرة مشاهدات المستقبلية عن طريق دوال MATLAB للشبکات العصبية وکذلک برنامج  SPSS لأسلوب الانحدار غير الخطى المتعدد ,کما تم حساب دقة هذه التنبؤات بواسطة ثلاثة مقاييس إحصائية وهى  (MSE, MAD, MAPE) وکانت نتيجة المقارنة هى افضلية اسلوب  الانحدار غير الخطى المتعدد عن اسلوب الشبکات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بقيمة الدخل للأسرة.
Keywords
الذکاء الاصطناعي Artificial Inelegant; الشبکات العصبية الاصطناعية - الانحدار الخطى; الانحدار غير الخطى المتعدد; دخل الاسرة - مستوى المعيشة
Statistics
Article View: 426
PDF Download: 1,224