إدارة أخطار التشغيل في شركات التأمين باستخدام نظام الاستدلال الفازي Fuzzy Inference System | ||||
| المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية | ||||
| Article 75, Volume 13, Issue 3, July 2022, Page 233-255 PDF (731.31 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jces.2022.268890 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
| دعاء محمد هلالي أحمد; أحمد عبد الرحمن سيد أحمد* 1; هاني فوزي استريد* 2 | ||||
| 1أستاذ الرياضيات والاحصاء الاكتواري وعميد كلية التجارة جامعة بورسعيد | ||||
| 2مدرس بقسم الاحصاء التطبيقي والتأمين كلية التجارة جامعة قناة السويس | ||||
| Abstract | ||||
| استهدف البحث إدارة أخطار التشغيل في شركات التأمين من خلال استخدام نظام الاستدلال الفازي (FIS) وهو منهجية شائعة لتطبيق المنطق الفازي Fuzzy Logic والذي يعرف أيضا باسم الأنظمة الخبيرة الفازية ويمكن من خلالها التعامل مع البيانات غير الدقيقة والتي لا يمكنها أن تعطي معالجه إحصائية ذات دلاله جيده وتم تطبيق هذا النظام باستخدام برنامج MATLAB للحصول على مستوي الأخطار في شركات التأمين والذي من خلاله يمكن الحكم علي مستوي نضج إدارة أخطار التشغيل في الشركة. وتم عرض المفاهيم المتعلقة بإدارة أخطار التشغيل وإدارة الأخطار المؤسسية وخطوات إدارة أخطار التشغيل. The research aimed to manage operational risks in insurance companies using the fuzzy inference system (FIS), which is a standard methodology for applying the fuzzy logic, also known as the “Fuzzy expert systems” and through we can deal with inaccurate data, which cannot give a statistical treatment with good significance. This system was applied using the MATLAB program to obtain the level of risks in the insurance company, through which it is possible to judge the level of maturity of the operational risks management in the company. The concepts related to operational risk management, enterprise risk management, and the steps of operational risk management were presented. | ||||
| Keywords | ||||
| إدارة أخطار التشغيل; المنطق الفازي; نظام الاستدلال الفازي; مصفوفة الأخطار. Operational risk management; Fuzzy Logic; Fuzzy Inference System; Risk Matrix | ||||
|
Statistics Article View: 122 PDF Download: 107 |
||||
