دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير Comparative study of Univariate Time Series Modelling
ابو عجيلة عيسى عيسى, ., على عبدالعاطى, ., مصطفى شهاب الدين, . (2023). دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير Comparative study of Univariate Time Series Modelling. EKB Journal Management System, 47(3), 230-270. doi: 10.21608/alat.2023.298618
نورا ابو عجيلة عيسى عيسى; فاطمة على عبدالعاطى; محمد مصطفى شهاب الدين. "دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير Comparative study of Univariate Time Series Modelling". EKB Journal Management System, 47, 3, 2023, 230-270. doi: 10.21608/alat.2023.298618
ابو عجيلة عيسى عيسى, ., على عبدالعاطى, ., مصطفى شهاب الدين, . (2023). 'دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير Comparative study of Univariate Time Series Modelling', EKB Journal Management System, 47(3), pp. 230-270. doi: 10.21608/alat.2023.298618
ابو عجيلة عيسى عيسى, ., على عبدالعاطى, ., مصطفى شهاب الدين, . دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير Comparative study of Univariate Time Series Modelling. EKB Journal Management System, 2023; 47(3): 230-270. doi: 10.21608/alat.2023.298618

دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير Comparative study of Univariate Time Series Modelling

المجلة المصرية للدراسات التجارية
Volume 47, Issue 3 - Serial Number 1, July 2023, Page 230-270  XML PDF (1.28 MB)
Document Type: المقالة الأصلية
DOI: 10.21608/alat.2023.298618
View on SCiNiTO View on SCiNiTO
Authors
نورا ابو عجيلة عيسى عيسى1; فاطمة على عبدالعاطى2; محمد مصطفى شهاب الدين3
1كلية التجارة ـ جامعةالمنصورة
2كلية التجارة ـ جامعة لمنصورة
3كلية التجارة ـ جامعة المنصورة
Abstract
                                                                            الملخص
هدفت هذه الدراسة الى تحليل السلسلة الزمنية باستخدام نماذج  ARIMA,SARIMA ونموذج Holt-winters الموسمي الطريقة المضافة ، ومقارنة هذه النماذج لتحديد أفضل  نموذج احصائي وذلك للتنبؤ  بأعداد الإصابة الشهرية لمرضى الدرن بمدينة الزاوية (ليبيا) خلال الفترة من(2000إلى2018)  .
وتوصلت نتائج الدراسة الى أن نموذج  Holt-Winter هو النموذج الأفضل طبقا لمعايير المفاضلة ، الجدر التربيعي لمتوسط مربع الأخطاء RMSE)  ) ومتوسط الأخطاء المطلقة النسبي  (MAPE)  ، وبالتالي  يمكن استخدامه في التنبؤ بأعداد المصابين الشهرية بمرض الدرن.
الكلمات المفتاحية : نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية   ARIMA  ونماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية الموسمية SARIMA ،نموذج هولت ونتر الموسمي الطريقة المضافة ،التنبؤ.
 
 
Abstract
This study aimed at analyzing the time chain using the models of ARIMA, SARIMA and the seasonal Holt-Winters additive model, and comparing these models to determine the best statistical model in order to predict the numbers of monthly injury to tuberculosis patients in the city of Zawiya (Libya) during the period from (2000 to 2018).
The results of the study concluded that the Holt-Winter model is the best model according to the standards of comparison, the root mean square error (RMSE) and the mean absolute percentage errors (MAPE), and thus can be used to predict the numbers of monthly people with tuberculosis.
Key Words :ARIMA, SARIMA Model ,Holt Winters additive Model, forecasting,
Supplementary Files
Statistics
Article View: 515
PDF Download: 254