تحسين دقة التنبؤ بمعدلات الوفاة في ظل خطر طول العمر باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي | ||||
| مجلة البحوث التجارية | ||||
| Article 21, Volume 45, Issue 3, July 2023, Page 799-835 PDF (1.47 MB) | ||||
| Document Type: تجاریة کل ما یتعلق بالعلوم التجاریة | ||||
| DOI: 10.21608/zcom.2023.210088.1253 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
محمد البرقاوي1; جيهان المعداوي2; محمد المعداوي  3
| ||||
| 1كلية التجارة -جامعة المنصورة | ||||
| 2كلية التجارة - جامعة المنصورة | ||||
| 3كلية التجارة -جامعة الزقازيق | ||||
| Abstract | ||||
| يهدف البحث إلى بيان كيفية تطبيق بعض النماذج الجديدة لتحسين دقة التنبوء بمعدلات الوفاة مع الأخذ في الاعتبار التحسن في الرعاية الصحية والذي أدى إلى ظهور ظاهرة طول العمر، حيث أن التنبؤ الجيد بمعدلات الوفاة يساعد شركات تأمينات الحياة والحكومات في إدارة مخاطر الوفيات ومخاطر طول العمر بشكل أفضل، ونتج عن تطبيق النموذج المقترح في التنبوء نتائج أكثر دقة وفقاً لمعياري ) (RMSE , AFE وأكثر تعبيراً عن التوزيع الديموغرافي في المجتمع بالشكل الذي يعكس أثر التغير في العوامل التي تؤثر على معدلات الوفاة. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة امكانية استخدام النموذج المقترح في التنبؤ باحتمالات الوفاة للفئات العمرية المختلفة وفى فترة زمنية مستقبلية تصل إلى ستة عشر سنة. وتوصى الدراسة بتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي وخصوصاً طريقة (ANN) في تأمينات الحياة للتنبؤ بمعدلات الوفاة أو معدلات الوفاة المركزية. كذلك يوصي الباحث بأن تقوم هيئة الرقابة المالية بوضع نموذج موحد لوثائق التأمين وملزم لجميع شركات التأمين، بما يضمن تجميع بيانات بشكل تفصيلي عن الوفيات في الفئات العمرية المختلفة مما يساعد في تقدير احتمالات الوفاة بصورة أكثر دقة. | ||||
| Keywords | ||||
| معدلات الوفاة; خطر طول العمر; نموذج (Lee-Carter); خوارزميات الذكاء الاصطناعي; الشبكات العصبية | ||||
|
Statistics Article View: 484 PDF Download: 383 |
||||
