خوارزميات ذکاء السرب لتحسين في تشخيص الأمراض: مسح

علي, منار الحسيني; امام, اسامة; عزام, صفاء

doi:10.21608/fcihib.2023.143585.1070

	خوارزميات ذکاء السرب لتحسين في تشخيص الأمراض: مسح
النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات
Volume 5, Issue 2 - Serial Number 20230502, July 2023, Page 7-17 PDF (718.6 K)
Document Type: المقالة الأصلية
DOI: 10.21608/fcihib.2023.143585.1070
View on SCiNiTO
Authors
منار الحسيني علي ¹; اسامة امام²; صفاء عزام³
¹کلية الحاسبات والمعلومات جامعة کفر الشيخ
²کلية الحاسبات والذکاء الاصطناعى جامعة حلوان
³کلية الحاسبات والذکاء الاصطناعي جامعة حلوان
Abstract
هناک العديد من الأمراض التي تتطلب الکشف المبکر عن التشخيص السريع والعلاج والشفاء ، والتأخير في التشخيص يؤدي إلى مخاطر أخرى. في الآونة الأخيرة ، تحول الباحثون إلى استخدام الذکاء الاصطناعي لاکتشاف العديد من الأمراض بسرعة ودقة عالية ، خاصة التعلم الآلي ، CNN ، واستخدام خوارزميات التحسين لاختيار الميزات الضرورية من أجل عمل نموذج تدريبي بسيط لمرحلة التصنيف. نظرًا لأن معظم مجموعات البيانات تتکون من ميزات صاخبة ومتکررة في جميع مجالات التطبيق ، فإن هذا يؤدي إلى إبطاء أداء المصنف وقد يقلل من دقة التصنيف لأن مساحة البحث تصبح ضخمة ويؤثر أيضًا على وقت تشغيل التصنيف. قدمت هذه المراجعة مراجعة شاملة لتحسين سرب الجسيمات (PSO) ، ومستعمرة النحل الاصطناعية (ABC) ، وتحسين الذئب الرمادي (GWO) ، وستتم معالجة استخداماتها في تشخيص الأمراض المختلفة مثل سرطان الجلد وأورام الغدة الکظرية والسکري ، والقلب التاجي وغيرها. أيضًا ، الإجراءات المختلفة التي اتخذها الباحثون لتحسين دقة وسرعة التشخيص ، والتغييرات التي أجروها على هذه الخوارزميات ، والتهجين على هذه الخوارزميات ، والاتجاهات المستقبلية المقترحة في کل بحث. أساس هذه الدراسة هو مساعدة الباحثين الجدد في الحصول على لمحة عامة عن خوارزميات ذکاء السرب ودورها في تشخيص الأمراض وتوضيح آفاقها نحو الاتجاه المستقبلي في هذا المجال.
Keywords
اختيار السمات; خوارزمية ذکاء السرب; تحسين سرب الجسيمات (PSO); مستعمرة النحل الاصطناعية (ABC); تحسين الذئب الرمادي (GWO)


Full Text

References

Statistics Article View: 342 PDF Download: 339