اختبار مربع كاي للاستقلالية والمقارنات الزوجية التالية لتحليل الجداول المزدوجة باستخدام حزمة البرامج الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS | ||||
| مجلة بحوث التربية الخاصة والتعليم الشامل | ||||
| Article 7, Volume 1, Issue 2, September 2023, Page 1-33 PDF (1.13 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jiser.2023.233387.1007 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
أ.د/ عبد الناصر أنيس عبد الوهاب 
| ||||
| أستاذ علم النفس التربوي والتربية الخاصة بكلية التربية جامعة دمياط، مصر | ||||
| Abstract | ||||
| يحدد اختبار مربع كاي للاستقلالية Chi-Square Test of Independence ما إذا كان هناك ارتباط بين المتغيرات الفئوية (أي ما إذا كانت المتغيرات مستقلة أو مرتبطة). إنه اختبار غير معلمي (لا بارمتري). ويُعرف هذا الاختبار أيضًا باسم: اختبار مربع كاي للارتباط Chi-Square Test of Association. ويستخدم هذا الاختبار الجدول المزدوج أو جدول الاحتمالية لتحليل البيانات، ويعرف أيضاً باسم الجدولة المتقاطعة cross-tabulation أو الجدول الترافقي crosstab أو الجدول ثنائي الاتجاه two-way table). وهو ترتيب يتم فيه تصنيف البيانات وفقًا لمتغيرين فئويين. وتظهر فئات أحد المتغيرين في الصفوف، وتظهر فئات المتغير الآخر في الأعمدة. ويجب أن يحتوي كل متغير على فئتين أو أكثر. وتعكس كل خلية العدد الإجمالي للحالات لزوج معين من تلك الفئات. وهناك العديد من الاختبارات التي يتم إجراؤها باسم "اختبار مربع كاي" بالإضافة إلى اختبار مربع كاي للاستقلالية. ومن خلال أدلة السياق في البيانات وسؤال البحث يمكن التأكد من شكل اختبار مربع كاي المستخدم. ويُستخدم اختبار مربع كاي للاستقلال بشكل شائع لاختبار الاستقلال أو الارتباط الإحصائي بين متغيرين فئويين. لا يمكن إجراء مقارنات بين المتغيرات المستمرة أو بين المتغيرات الفئوية والمستمرة. بالإضافة إلى ذلك، يقوم اختبار مربع كاي للاستقلالية فقط بتقييم الارتباطات بين المتغيرات الفئوية، ولا يمكنه تقديم أي استنتاجات حول السببية. | ||||
| Keywords | ||||
| اختبار مربع كاي للاستقلالية; الجدول المزدوج; اختبار مربع كاي بيرسون; تقدير المخاطرة; معدل الاحتمالية أو الأرجحية | ||||
|
Statistics Article View: 2,047 PDF Download: 689 |
||||
