دراسة اقتصادية لإمكانية التنبؤ بحجم الواردات ومخزون الطوارئ من القمح في مصر | ||||
Menoufia Journal of Agricultural Economic and Social Sciences | ||||
Article 3, Volume 40, Issue 1, February 2015, Page 305-312 PDF (772.77 K) | ||||
Document Type: Original Article | ||||
DOI: 10.21608/mjabes.2015.321305 | ||||
View on SCiNiTO | ||||
Authors | ||||
I. S. Ali; S. A. Abo El-Naga; R.M. Zein; H. M. El-shenawy | ||||
Agricultural Economics – Faculty of Agriculture Menofiya University | ||||
Abstract | ||||
يعتبر القمح من أهم السلع الإستراتيجية التي تحظى باهتمام كبير في مصر، حيث تتمثل المشكلة الرئيسية في وجود فجوة قمحية كبيرة يتم تغطيتها بواسطة الواردات. وفي ظل الظروف الحالية والمصاحبة للقفزات الكبيرة في الأسعار العالمية للقمح، فإنه من الضروري بناء نموذج للتنبؤ بحجم مخزون الطوارئ من القمح وكذا حجم الواردات. لذا فإن هذا البحث يهدف إلي بناء نموذج رياضي يستخدم في التنبؤ الدقيق بحجم الواردات الكلية المطلوبة لسد العجز من القمح وفقاً لمتغيرات العرض والطلب، وكذلك الاستفادة من النموذج المقترح في التنبؤ الدقيق بمخزون طوارئ، مع تقدير حجم التمويل اللازم لشراء الواردات وتكوين هذا المخزون. ولقد تم استخدام نموذج (ARIMA) للتنبؤ الدقيق بقيم المتغيرات الاقتصادية المستخدمة بدورها في التنبؤ بحجم الواردات الكلية من القمح في مصر وحجم مخزون الطوارئ منه، حيث تم اقتراح أربعة سيناريوهات لعملية التنبؤ هذه. وأوضحت نتائج التنبؤ بكمية وقيمة الواردات القمحية في مصر أن كمية الواردات بلغت حوالي 11.95، 10.2، 8.70، 6.9 مليون طن عام 2015م، بقيمة 4.7، 4، 3.4، 2.7 مليار دولار تزداد إلي حوالي 13.9، 11.3، 9.8، 7.3 مليون طن بقيمة 6.6، 5.4، 4.6، 3.4 مليار دولار عام 2020 وفقا للأربعة سيناريوهات المقترحة علي الترتيب. وأشارت النتائج أيضاً أن كمية المخزون طبقاً للسيناريو الأول والثاني قدرت بنحو 5 مليون طن عام 2015م، وبقيمة 2 مليار دولار علي الترتيب، بينما ارتفعت لتبلغ حوالي 5.8 مليون طن وبقيمة 2.8 مليار دولار في عام 2020 علي التوالي.أما طبقاً للسيناريو الثالث والرابع فقد قدرت كمية مخزون الطوارئ بحوالي4.4 مليون طن وبقيمة 1.7 مليار دولار عام 2015 ارتفعت إلي 4.8 مليون طن وبقيمة 2.3 مليار دولار عام 2020. | ||||
Keywords | ||||
Emergency Stock; Wheat; Sugar; Strategic | ||||
Statistics Article View: 15 PDF Download: 92 |
||||