إستخدام تقنية SVM في تقييم التغير بالمنعطفات النهرية فيما بين أشمون وكفر الزيات دراسة في الجيومورفولوجيا التطبيقية | ||||
| المجلة العلمية بکلية الآداب | ||||
| Volume 2024, Issue 55, April 2024, Page 251-281 PDF (2.41 MB) | ||||
| Document Type: أبحاث علمیة | ||||
| DOI: 10.21608/jartf.2024.330767 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
| صلاح الدين عبد الرازق الكومي1; محمد زكي السديمي2; عبد الله علام عبده علام3 | ||||
| 1كلية الأداب . جامعة طنطا | ||||
| 2أستاذ الجغرافيا الاقتصادية بكلية الآداب جامعة طنطا | ||||
| 3أستاذ الجغرافيا الطبيعية بكلية الآداب جامعة كفر الشيخ | ||||
| Abstract | ||||
| تقوم فكرة البحث على استخدام اداة الدعم الآلى الخطى (الإتجاهى) Support Vector machines ( SVM) فى رصد التغيرات المكانية المرتبطة بالمنعطفات النهرية فيما بين مركزي أشمون وكفرالزيات، بالاعتماد على المرئيات الفضائية من نوعى Spot5 و Sentinel2، خلال الفترة من (1924 : 2022 م). وتعد المنعطفات النهرية من أهم الظاهرات الجيومورفولوجية التي تتميز بها المجاري النهرية علي إمتدادها الطولي نتيجة لطبيعة الجريان المائي داخل المجري، حيث تنشأ تلك المنعطفات بفعل عمليتي النحت والإرساب علي ضفتي المجري فضلاً عن القاع والذي ينتج عنها إختلاف في الطول الحقيقي للمجري، الأمر الذي يؤثر علي الخصائص المورفولوجية والأبعاد الهندسية للمنعطفات وكذلك الإمتداد المكاني للمجري. وتهدف الدراسة فى ضوء ذلك الى رصد التغيرات الجيوموروفولوجية للمنعطفات النهرية فى منطقة الدراسة، معتمدة على تحديد مقدار التغير فى البصمات الطيفية للمرئيات الفضائية المستخدمة من خلال طرق أدوات التصنيف بإستخدام الذكاء الإصطناعي ومنها تقنية ( SVM)، وتحقيق هذا الهدف من خلال دراسة التغير الذي طرأ في الخصائص المورفولوجية والأبعاد الهندسية للمنعطفات النهرية بمنطقة الدراسة من خلال دراسة التغير في (عدد المنعطفات وتوزيعها الجغرافي، طول المنعطف وعرضه وإتساعه، مسافة تقوس المنعطف، معامل إلتواء المنعطفات). | ||||
| Keywords | ||||
| المنعطفات النهرية; الذكاء الاصطناعي الجغرافي; الجيومورفولوجيا التطبيقية | ||||
|
Statistics Article View: 50 PDF Download: 88 |
||||
