دور تقنية سلاسل الكتل الرقمية في الحد من مخاطر البيانات الضخمة لتحسين جودة المراجعة - دراسة نظرية وميدانية - | ||||
| مجلة الشروق للعلوم التجارية | ||||
| Volume 16, Issue 16.1, April 2024, Page 197-254 PDF (716.39 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/sjcs.2024.266990.1047 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
اسامة زكريا محمد البيلي 
| ||||
| جامعة بنها | ||||
| Abstract | ||||
| هدفت الدراسة إلى التعرف على دور تقنية سلاسل الكتل الرقمية في الحد من مخاطر البيانات الضخمة وانعكاس ذلك على جودة المراجعة. وفي سبيل تحقيق هذا الهدف قام الباحث بإجراء دراسة ميدانية من خلال إرسال (150) قائمة استقصاء على عينة مكونة من المراجعين الخارجيين بمكاتب المحاسبة والمراجعة المصرية، وأعضاء هيئة التدريس بالجامعات الحكومية المصرية، وقد بلغت نسبة الردود (85%) بما يعادل (127) قائمة. توصلت الدراسة إلى أن هناك تحديات سوف تقابل المراجعين الخارجين في ظل بيئة البيانات الضخمة، كما أوضحت الدراسة ضرورة تطبيق تقنية سلاسل الكتل في ظل اعتماد أغلب الشركات على تحليل البيانات الضخمة في الوقت الراهن، كما تبين من الدراسة وجود علاقة ارتباط طردية (معنوية) بين تطبيق سلاسل الكتل وتحسين جودة المراجعة الخارجية في ظل مخاطر بيئة البيانات الضخمة، حيث تساهم سلاسل الكتل في الحماية ضد الوصول غير المصرح به للبيانات أو تغييرها، كذلك تتميز سلاسل الكتل بالمشاركة والشفافية بين المشاركين نتيجة مشاركة دفتر الأستاذ بين كافة المشاركين، كذلك تمتاز بالاستمرارية في تسجيل جميع المعاملات في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى أنها دفتر أستاذ يشمل كافة العمليات والمعاملات المالية، وأخيرًا تمتاز سلاسل الكتل بالسرعة والأمان في تسجيل المعاملات والحفاظ عليها من الاختراقات، بالإضافة إلى إمكانية وصول المراجعين للبيانات الضخمة على مدار العام للسماح القيام بأنشطة المراجعة المستمرة. أوصت الدراسة بضرورة تبني سلاسل الكتل من قبل مكاتب المحاسبة والمراجعة الكبيرة نظرًا لما تمتلكه من إمكانيات، بالإضافة إلى ضرورة تطبيقها من قبل القطاعات خاصة كاتحاد البنوك أو الهيئات الحكومية، علاوة عن ضرورة التحول إلى المراجعة المستمرة الإلكترونية في ظل تطبيق سلاسل الكتل وتحول الشركات إلى تحليل البيانات الضخمة. | ||||
| Keywords | ||||
| سلاسل الكتل; جودة المراجعة; البيانات الضخمة | ||||
|
Statistics Article View: 211 PDF Download: 325 |
||||
